买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种基于多源驱动因子的CDOM预测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510641573.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于多源驱动因子的CDOM预测方法及相关装置是由辛卓航;张弛;韩鹏飞;王野;王莹;张璐;金兆辉;齐云飞设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源驱动因子的CDOM预测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多源驱动因子的CDOM预测方法及相关装置，涉及水环境治理技术领域，该方法包括：基于实测CDOM浓度值和与实测CDOM浓度值时空对应的遥感监测影像进行训练得到的训练好的CDOM反演模型，根据长序列遥感监测影像反演得到的CDOM数据长序列CDOM反演数据，并基于长序列CDOM反演数据以及历史多源驱动因子训练得到一训练好的CDOM预测模型，该CDOM预测模型可根据目标水体汇水区历史时段的多源驱动因子，预测输出目标水体汇水区在预测时段的CDOM预测数据。本申请利用LSTM模型学习多元复杂驱动因素对CDOM产生的非线性耦合影响，即可准确实现多元复杂驱动因素影响下CDOM的预测。

本发明授权一种基于多源驱动因子的CDOM预测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多源驱动因子的CDOM预测方法，其特征在于，包括： 获取目标水体汇水区在历史时段的多源驱动因子；所述多源驱动因子包括气温数据、降雨数据、风速数据、径流数据和污染源数据； 将目标水体汇水区在历史时段的所述多源驱动因子，输入到训练好的CDOM预测模型中，输出目标水体汇水区在预测时段的CDOM预测数据；训练好的所述CDOM预测模型为基于长序列CDOM反演数据以及历史多源驱动因子训练好的LSTM模型；所述长序列CDOM反演数据为通过训练好的CDOM反演模型根据长序列遥感监测影像反演得到的目标水体汇水区在历史各个日期的CDOM反演数据；针对目标水体汇水区在历史任一日期的CDOM反演数据，对应的历史多源驱动因子为所述日期之前若干日期的多源驱动因子；训练好的所述CDOM反演模型为基于实测CDOM浓度值和与所述实测CDOM浓度值时空对应的遥感监测影像进行训练得到的线性回归模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市甘井子区凌水路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。