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中北大学魏志晴获国家专利权

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龙图腾网获悉中北大学申请的专利缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120598935B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510983283.4,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质是由魏志晴;陈平;李毅红;孙雪琴;李雨;赵晓杰设计研发完成,并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取待检测的工业器件的三维重建数据;对待检测的三维重建数据进行预处理,其中,预处理为CLAHE处理和sobel处理的融合处理;基于预设YOLO模型获取预处理后的待检测的三维重建数据对应的工业器件存在的缺陷的分类和定位;其中,预设YOLO模型基于预设损失函数训练获得,预设损失函数引入了上下文一致性损失。该方法能够提高缺陷检测的效率和准确性。

本发明授权缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种缺陷检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待检测的工业器件的三维重建数据; 对待检测的所述三维重建数据进行预处理,将所述三维重建数据进行切片,并按照三维重建数据对应的三维体积的物理顺序处理所述切片;预处理后的所述三维重建数据为每个所述切片的预处理后的切片的集合;其中,所述预处理为CLAHE处理和sobel处理的融合处理; 基于预设YOLO模型获取预处理后的待检测的所述三维重建数据对应的工业器件存在的缺陷的分类和定位; 其中,所述预设YOLO模型基于预设损失函数训练获得,所述预设损失函数引入了上下文一致性损失;所述上下文一致性损失表示为: ; 其中,表示第t个切片第i个框对第c类缺陷的预测概率,表示第t+1个切片第i个框对第c类缺陷的预测概率;N表示一个切片中的总框数,C表示预设的缺陷分类总数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中北大学,其通讯地址为:030051 山西省太原市学院路3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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