Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 湖南骅拓电子电路制造有限公司彭莲发获国家专利权

湖南骅拓电子电路制造有限公司彭莲发获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉湖南骅拓电子电路制造有限公司申请的专利基于机器视觉的PCB板分拣质量实时监控识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120599585B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510685752.4,技术领域涉及:G06V20/60;该发明授权基于机器视觉的PCB板分拣质量实时监控识别方法是由彭莲发;王慧;钟名良;余致清;李丙伟设计研发完成,并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

基于机器视觉的PCB板分拣质量实时监控识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于机器视觉的PCB板分拣质量实时监控识别方法,涉及PCB板质量监控技术领域;通过训练若干个深度学习模型对PCB板分拣的结果进行若干天的连续性识别,并获取到表示深度学习模型的识别对象的若干个识别正确率,然后根据表示若干个识别正确率的离散程度的超差比、表示低正确率出现的概率的劣差比、识别正确率的均值计算出评价值,根据评价值从识别对象中确定使用对象;使得本申请能够在实地对不同的模型的评估进行做出预测,并针对性提供最适合用户场景的学习模型进行判别;本发明简单有效,且易于实用。

本发明授权基于机器视觉的PCB板分拣质量实时监控识别方法在权利要求书中公布了:1.基于机器视觉的PCB板分拣质量实时监控识别方法,其特征在于,包括: 训练若干个深度学习模型对PCB板分拣的结果进行若干天的连续性识别,并获取到表示深度学习模型的识别对象的若干个识别正确率,然后根据表示若干个识别正确率的离散程度的超差比、表示低正确率出现的概率的劣差比、识别正确率的均值计算出评价值,根据评价值从识别对象中确定使用对象; 超差比确定方式为: 将正确率标记为Zi,i=1、...、n,自动获取到Zi的均值P,按照筛选条件|Zi-P|≤X1,此处X1为预设数值,获取到不满足筛选条件Zi的个数,将其除以n之后,得到超差比; 劣差比确定方式为: 获取到P-Zi≥X1的个数,将其除以n之后,得到的值标记为劣差比; 评价值通过给均值、劣差比和超差比赋予不同权值后,相加得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南骅拓电子电路制造有限公司,其通讯地址为:414400 湖南省岳阳市汨罗市新市镇循环经济产业园天立路东侧1栋;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。