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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种基于分层融合优化景深的集成成像显示内容生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120602634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510629534.9，技术领域涉及：H04N13/305；该发明授权一种基于分层融合优化景深的集成成像显示内容生成方法是由王宇;王璐设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分层融合优化景深的集成成像显示内容生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种单目视觉下基于自适应深度分层融合优化景深的集成成像元素图像阵列生成方法，主要包括自适应深度分层、分层生成元素图像阵列以及融合生成最终元素图像阵列三个部分。本发明首先利用深度图中的深度信息和显示设备参数联合搭建自适应分层模型，将三维场景划分为多个深度层。接下来，对每一层信息分别编码生成对应的元素图像阵列。最后，参考人类视觉系统联合深度线索，采用具有深度差异的高斯融合编码方法，对不同深度层的元素图像阵列进行融合，生成最终的元素图像阵列。通过本发明生成的元素图像阵列，能够在既定的景深边界内扩展高质量显示景深范围，提高集成成像系统的三维可视化显示质量。

本发明授权一种基于分层融合优化景深的集成成像显示内容生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分层融合优化景深的集成成像显示内容生成方法，其特征在于：该方法包含如下步骤： S1，搭建自适应深度分层模型：根据原始场景深度图中的深度信息和显示设备参数，包括相邻透镜光心的物理间距PL，元素图像阵列与显示透镜阵列距离g，中心显示深度dc，联合搭建自适应分层模型，将三维场景划分为N层，分层过程中，匹配显示设备参数的最大分层数目Nmax，表示如下： 其中，Zmax和Zmin是显示设备可以呈现的最大显示深度和最小显示深度，D为显示设备的显示深度范围，是两个相邻深度层的最小深度差值，是分层过程中重要约束条件，如式2表示，PI是原始场景中像素的物理大小； S2，生成每一层元素图像阵列：依据S1中建立的各层深度掩膜，将彩色图中的信息依次分割到各深度层，并对每一层分层编码生成相应的元素图像阵列EIAnxeia,yeia； S3，融合生成最终元素图像阵列：参考人类视觉系统，采用具有深度差异的高斯融合编码方法，对不同深度层的元素图像阵列进行融合，生成最终的EIA，根据各层深度与中心深度面的距离计算权重，深度值越接近中心深度面，所获得权重越高，并对权重进行归一化处理后，对各层元素图像进行加权融合，最终元素图像阵列EIAfinalxeia,yeia，表示如下： 其中，wnxeia,yeia代表每一层元素图像阵列融合时所获得的权重，表示如下： 其中，是为了确保所有层的权重之和为1，对权重进行的归一化处理，σn为第n层的高斯核标准差，控制当前深度层在融合时的权重分布范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春理工大学，其通讯地址为：130022 吉林省长春市朝阳区卫卫星路7089号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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