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龙图腾网获悉广东粤电韶关发电厂有限公司申请的专利火力发电厂自适应模型建模方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120630723B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511048446.6，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权火力发电厂自适应模型建模方法、装置、设备及存储介质是由胡文平;侯金彦;刘志凤;姜烈伟;林举文;彭福平;陈海生;刘国伦设计研发完成，并于2025-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本火力发电厂自适应模型建模方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及火力发电建模技术领域，具体公开一种火力发电厂自适应模型建模方法、装置、设备及存储介质，方法包括获取目标机组的多关键控制参数；对关键控制参数进行优化处理，得到目标机组对应的目标控制参数；获取目标机组的优化目标；基于目标控制参数对目标机组划分多个目标工况；确定每个目标工况下的多个影响特征变量；对每个目标工况对应的多个影响特征变量进行[1,2]区间的归一化处理后，进行高阶建模后验证，得到验证通过的火力发电厂自适应模型，本方案通过适配优化目标进行工况划分，可以得到匹配不同优化目标的目标机组模型，对多目标机组的火力发电厂具有自适应性，提高模型适配能力，且通过对关键控制参数的优化，提高了模型精度。

本发明授权火力发电厂自适应模型建模方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种火力发电厂自适应模型建模方法，其特征在于，所述方法包括 获取目标机组的多关键控制参数； 对所述关键控制参数进行优化处理，得到所述目标机组对应的目标控制参数； 获取所述目标机组的优化目标； 基于所述目标控制参数对所述目标机组进行工况划分，以得到满足所述优化目标的多个目标工况； 确定所述优化目标在每个所述目标工况下的多个影响特征变量，其中，多个影响特征变量之间不存在耦合关系； 对每个目标工况对应的多个特征变量进行[1,2]区间的归一化处理； 对归一化处理后的影响特征变量进行高阶建模后验证，得到验证通过的所述火力发电厂自适应模型；其中，所述火力发电厂自适应模型基于如下公式表征： 式中，y为优化指标； N为一个优化指标对应的特征变量总数； K为多项式最高阶； Ai，k为单特征xi的k阶系数； Bi，j，k，n为特征xi、xj交互项的k、n阶系数； C为常数项。

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