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龙图腾网获悉灵犀科技有限公司申请的专利多模态产业数据的智能清洗与特征提取系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511127167.9，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权多模态产业数据的智能清洗与特征提取系统及方法是由姜琳杰;陈大乾;代金宇设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态产业数据的智能清洗与特征提取系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了多模态产业数据的智能清洗与特征提取系统及方法，涉及设备状态监测技术领域。用于解决多源异构信号时间对齐不准确、故障特征易被背景噪声掩盖、工况变化下因果链条不清晰及特征稳定性差的问题。首先，基于旋转设备主振动频率动态调整匹配窗口，并结合材料热膨胀系数计算温度信号延迟，实现模态对齐；随后，通过轴承座动力学方程求解故障敏感频段，构建频带保护窗口并执行频域滤波与梯度截断操作，提取微裂纹高频特征；然后，结合图像清晰度与包络谱峭度识别故障传播路径，依据实时负载动态收缩频域窗口带宽；最终，将特征向量重构至相空间，当曲率变化率或温度漂移超限时，触发参数更新与频带重调反馈，提升系统稳定性与适应性。

本发明授权多模态产业数据的智能清洗与特征提取系统及方法在权利要求书中公布了：1.多模态产业数据的智能清洗与特征提取系统，其特征在于，包括以下模块：时序对齐模块、特征解耦模块、工况因果分析模块、特征稳定性优化模块； 所述时序对齐模块用于通过旋转设备主振动频率动态调整时间规整算法的匹配窗口尺寸，并基于设备材料热膨胀特性计算温度信号传输延迟量； 所述特征解耦模块用于接收温度信号传输延迟量并同步多模态数据时间基准，通过轴承座振动响应方程求解故障敏感频段，基于金属疲劳裂纹的谐波分布特征构建频带保护窗口，在窗口内执行频域滤波清除振动伪影，在非窗口区域设置梯度截断层保留微裂纹高频特征； 所述轴承座振动响应方程由质-阻-弹系统建模构成； 所述工况因果分析模块用于接收梯度截断层的微裂纹高频特征，检测微裂纹高频特征的振动信号与图像清晰度互相关函数在转速突变时的相位偏移量，通过包络谱峭度识别冲击性故障传播路径，结合实时负载数据动态收缩频带保护窗口带宽； 所述图像清晰度互相关函数用于量化两个信号在不同时间偏移下的相似度； 所述特征稳定性优化模块用于构建轴承滚道特征在相空间中的运动轨迹，当轨迹曲率变化率超过材料疲劳系数关联阈值时，生成频带保护窗口重调指令反馈至特征解耦模块，当温度波动导致轨迹漂移时更新温度信号传输延迟量至动态时序对齐模块； 接收温度信号传输延迟量并同步多模态数据时间基准，通过轴承座振动响应方程求解故障敏感频段的具体过程如下： 通过温度信号传输延迟量校准图像帧与振动频谱的时间偏差，生成时间对齐的多模态数据流； 建立轴承座动力学微分方程组，通过随机子空间辨识求解系统特征矩阵，提取与滚动体损伤相关的特征频率成分，基于轴承几何结构参数计算外圈故障特征基频及其谐波分布范围，确定故障敏感频段； 基于金属疲劳裂纹的谐波分布特征构建频带保护窗口，在窗口内执行频域滤波清除振动伪影，在非窗口区域设置梯度截断层保留微裂纹高频特征的逻辑过程如下： 根据故障敏感频段的故障特征基频为中心，构建覆盖多个谐波衰减区域的保护窗口，根据裂纹谐波能量衰减特性确定窗口边界； 根据轴承座振动响应方程的特征矩阵构造正交投影算子，对窗口内频谱分量施加正交投影运算抑制振动耦合分量，当频点能量衰减率与同步采集的设备表面图像灰度共生矩阵熵变化率的相关系数低于设定阈值时，标记对应频率区域并执行带阻滤波操作； 将频域特征张量输入深度学习网络，基于频率维度构建掩码矩阵，在反向传播过程中对梯度张量进行掩码运算，仅允许窗口外频域区域的梯度传播，在窗口外区域设置梯度截断层，以限制非目标频段对模型训练过程的干扰，对掩码后特征执行频域正则化处理； 接收梯度截断层的高频特征，检测微裂纹高频特征的振动信号与图像清晰度互相关函数在转速突变时的相位偏移量的具体过程如下： 根据梯度截断层的微裂纹高频特征，结合转速传感器脉冲上升沿标记锁定转速突变事件，以事件时刻为中心截取动态时间窗内的振动包络信号及同步图像清晰度序列； 对窗内数据执行复解析小波变换，提取振动包络分量与图像清晰度分量在复数域的瞬时主相位角，计算转速突变点前后两分量的瞬时相位差值，结合设备齿轮啮合传动比参数将相位差转换为轴承滚道与视觉监测区域的相对位移偏移量。

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