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龙图腾网获悉广州市变配电安装工程有限公司申请的专利一种配电变压器监测系统及监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510692128.7，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种配电变压器监测系统及监测方法是由陈俊豪;陈小连;冯国坚;冯国埠;梁婉玲设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电变压器监测系统及监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电变压器监测系统及监测方法，涉及电力智能监测技术领域，包括，基于标准化多源数据集，获取配电变压器的三维温度梯度场分布和机械应力分布，并通过场耦合分析法输出综合场矩阵；采用空间热点分析对综合场矩阵实施空间分析，识别并标记温度和机械应力异常区域，通过OPTICS密度聚类算法进行空间聚合和噪声过滤，输出异常特征向量；将异常特征向量输入预训练的智能诊断模型，输出综合故障风险评分并进行初步诊断；基于初步诊断结果检索历史案例库中的故障数据进行比对验证，通过机器学习算法对初步诊断结果进行优化，生成最终诊断结果；本发明采用场耦合分析法建立热‑力双向作用模型，精确反映温度梯度与应力张量的空间分布特征。

本发明授权一种配电变压器监测系统及监测方法在权利要求书中公布了：1.一种配电变压器监测方法，其特征在于：包括， 实时采集配电变压器运行状态数据，并进行预处理得到标准化多源数据集； 基于标准化多源数据集，获取配电变压器的三维温度梯度场分布和机械应力分布，并通过场耦合分析法输出综合场矩阵； 采用空间热点分析对综合场矩阵实施空间分析，识别并标记温度和机械应力异常区域，通过OPTICS密度聚类算法进行空间聚合和噪声过滤，输出异常特征向量； 将异常特征向量输入预训练的智能诊断模型，输出综合故障风险评分并进行初步诊断； 基于初步诊断结果检索历史案例库中的故障数据进行比对验证，通过机器学习算法对初步诊断结果进行优化，生成最终诊断结果； 通过最终诊断结果进行动态预警，并生成故障检测报告； 所述基于初步诊断结果检索历史案例库中的故障数据进行比对验证，通过机器学习算法对初步诊断结果进行优化，生成最终诊断结果，具体步骤如下： 基于初步诊断结果检索历史案例库，匹配相似工况下的故障数据记录，输出Top-K相似案例； 将初步诊断结果与Top-K相似案例的处置效果数据输入机器学习算法，通过概率加权优化诊断结论，生成最终诊断结果； 处置效果数据具体包括维修措施与故障类型的匹配度、维修后设备性能恢复程度、故障复发的间隔时间三个维度的评估值。

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