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龙图腾网获悉黄冈师范学院申请的专利一种用于预测复杂地形上台风路径偏转的动态模型构建方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633505B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510724554.4，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种用于预测复杂地形上台风路径偏转的动态模型构建方法、系统及存储介质是由陈弘正设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于预测复杂地形上台风路径偏转的动态模型构建方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种用于预测复杂地形上台风路径偏转的动态系统，包括：基于位势涡度守恒原理构建动态模型，引入地形调整参数α和经向调整速度MAV量化地形变化对台风路径偏转的响应，通过迭代数值积分所述动态模型，实时调整台风路径的经向速度分量，生成台风轨迹预测结果；结合集合预报方法，通过改变初始参数生成多组台风路径集合，并利用大语言模型对轨迹数据进行特征提取和参数映射，以提高预测精度等步骤，系统性解决了复杂地形下台风路径预测的精度不足、效率低下及不确定性量化难题，具有重要的科学价值与业务应用前景。

本发明授权一种用于预测复杂地形上台风路径偏转的动态模型构建方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于预测复杂地形上台风路径偏转的动态模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：基于位势涡度守恒原理和现有基础预测模型，引入地形调整参数α和经向调整速度MAV，用于量化地形变化对台风路径偏转的响应，进而构建动态模型； 所述地形调整参数α通过以下公式计算： ， 其中，为涡旋的罗斯贝数，为无量纲核心涡度，为地形梯度参数，为行星涡度梯度参数； 通过经向调整速度，即MAV量化地形变化对台风南北向速度的即时修正，MAV的表达式为： ， 其中，为涡旋参考时间尺度，为当前时间步的涡旋速度，为地形梯度，为基准y向量； 步骤S2：模型初始化；获取台风的初始状态参数，根据预报时刻的环境场确定基础模型中的基准常数，调入研究区域的高分辨率地形高度场，并设置相关可变参数，进而完成初始化； 步骤S3：单次路径模拟；将步骤S2中获取到的台风的初始状态参数初始条件输入动态模型，输出该次模拟的台风路径坐标序列； 步骤S4：集合模拟及数据库构建；在单次模拟基础上，构建集合预报试验：根据预设的参数空间方案，批量生成不同初始条件组合；得到一个涵盖各种典型情景的台风路径轨迹图像数据库； 步骤S5：轨迹图像智能学习；将步骤S4中生成的大量轨迹图像数据输入预先训练的大语言模型或深度学习模型中，进行非监督或有监督的特征学习，以使得模型能够实现根据输入的一条轨迹图像预测其对应的模型参数范围或类别的功能； 步骤S6：历史路径映射及参数拟合；将一部分历史上实际观测得到的台风轨迹图像数据作为训练集输入经过训练的监督无监督学习的模型，提取真实路径的特征，并在已学习的模拟轨迹特征空间中寻找最相似的类别或邻近点，进而推断出与该真实路径匹配的模型参数组合，调整模型参数使模拟轨迹尽量贴合真实轨迹，以完成参数校准； 步骤S7：模型预测及验证；将另一部分历史上实际观测得到的台风轨迹图像数据作为测试集，使用步骤S6中的拟合训练方法得到的参数设定在模型中进行路径模拟，比较模型预测轨迹集合与这些台风的实际观测路径，统计预报命中率和偏差，验证模型的可靠性。

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