桂林电子科技大学;南宁桂电电子科技研究院有限公司汪华登获国家专利权
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龙图腾网获悉桂林电子科技大学;南宁桂电电子科技研究院有限公司申请的专利一种基于Mamba与注意力机制的多模态图像融合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120634874B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510598462.6,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权一种基于Mamba与注意力机制的多模态图像融合方法是由汪华登;黄天玉;蓝如师;潘细朋;朱晓姝;罗笑南设计研发完成,并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于Mamba与注意力机制的多模态图像融合方法在说明书摘要公布了:本发明涉及图像处理技术领域,且公开了一种基于Mamba与注意力机制的多模态图像融合方法。该方法通过多种模块协同工作,极大提升了多模态图像融合效果,LDC‑金字塔自适应特征融合模块联合SURF算法,全面且稳定地提取多尺度特征,增强了对复杂场景的适应性,SCIEAM模块从通道和空间维度对这些特征进行加权,突出病原体关键特征,VSSblock则有效捕捉局部与全局特征,精准融合不同区域和尺度信息,多模态特征融合与精制模块利用SS2D机制和MLP深度优化特征,挖掘多模态特征间的潜在联系,引入的VSSblock基于Mamba的优势,降低计算成本,提高推理速度,使整个融合过程更高效,经多尺度残差特征重建模块处理得到的融合图像,能清晰呈现病原体信息,大幅提升畜禽疾病防控水平。
本发明授权一种基于Mamba与注意力机制的多模态图像融合方法在权利要求书中公布了:1.一种基于Mamba与注意力机制的多模态图像融合方法,其特征在于:包括以下步骤: S1:输入原始图像,具体包括荧光定量数字PCR仪生成的荧光图像和蛇形微流控合成成像装置生成的显微图像; S2:通过多模态图像特征初提取模块输入的原始图像的初步特征,输出增强后的特征F1和特征F2; 所述多模态图像特征初提取模块包括LDC-金字塔自适应特征融合模块、SURF模块和SCIEAM模块; 所述LDC-金字塔自适应特征融合模块通过不同空洞率的LDC卷积层和全局平均池化并行提取多尺度特征; 所述SURF模块通过构建Hessian矩阵和尺度空间检测兴趣点并生成特征描述子; 所述SCIEAM模块用于接收LDC-金字塔自适应特征融合模块与SURF模块提取的特征在通道维度拼接后,进行加权融合,输出增强后的特征; S3:通过多模态特征交互与深化模块进行两次通道交换,且在两次通道交换间穿插设置两个VSSblock对S2中两个特征图特征F1和特征F2进行特征深化,并得到深化特征; S4:将S3中的得到深化特征输入到多模态特征融合与精制模块,利用多模态特征融合与精制模块中的SS2D选择性扫描机制和MLP进行特征融合与优化,得到优化特征; S5:将S4中的得到优化特征输入到多尺度残差特征重建模块,通过多尺度卷积提取、SS2D增强及残差连接生成最终融合图像。
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