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龙图腾网获悉中科卫星(安徽)数据科技有限公司申请的专利一种用于目标识别的SAR数据集扩增方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510692769.2，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种用于目标识别的SAR数据集扩增方法是由李燕;李文成;杨志高;张庆芳;汪静;杨兰耀;谷安;孟祥康;苏州浩设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于目标识别的SAR数据集扩增方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于目标识别的SAR数据集扩增方法，包括如下步骤：S1、采集原始SAR图像数据集，进行图像预处理，筛选包含有效目标的图像样本，并提取每个目标的基础参数，进行参数预处理；S2、构建LadaGAN生成对抗模型；S3、在生成器中集成SAR成像约束机制；S4、构建多模态输入结构，作为联合输入提供给生成器；S5、定义联合损失函数，训练LadaGAN生成对抗模型，通过最小化联合损失函数优化生成器和判别器的模型参数；S6、利用训练完成的生成器进行批量扩增。本发明融合生成对抗网络与SAR成像机制，实现多视角目标图像扩增，具备结构可控性强、物理一致性高的优点。

本发明授权一种用于目标识别的SAR数据集扩增方法在权利要求书中公布了：1.一种用于目标识别的SAR数据集扩增方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集原始SAR图像数据集，进行图像预处理，筛选包含有效目标的图像样本，并提取每个目标的基础参数，进行参数预处理生成参数条件向量； S2、构建LadaGAN生成对抗模型； S3、在LadaGAN生成对抗模型的生成器中集成SAR成像约束机制，所述SAR成像约束机制包括三个约束模块： 目标方向散射建模模块，依据基础参数中的方向角建模目标的散射特性； 成像几何变换模块，依据雷达入射角和位置偏移参数模拟目标的视角变化； SAR斑点噪声模拟模块，引入伽马分布的乘性噪声干扰模拟斑点纹理特征； S4、构建多模态输入结构，作为联合输入提供给生成器； S5、定义联合损失函数，训练LadaGAN生成对抗模型，通过最小化联合损失函数优化生成器和判别器的模型参数； S6、利用训练完成的生成器进行批量扩增，生成扩增图像样本集； 所述S3具体包括： S31、构建目标方向散射建模模块，以基础参数中的方向角为输入，生成方向调制图，所述方向调制图中目标的方向响应： ； 其中，表示方向调制图，表示方向调制幅度因子，表示目标的方向角，表示方向参考角，表示余弦函数，表示二维高斯核函数，表示特征图的像素坐标； 所述方向调制图嵌入LadaGAN生成对抗模型的生成器上采样层后，用于更新特征图： ； 其中，表示融合方向调制后第层的特征图，表示第层的特征图，表示方向调制图； S32、构建成像几何变换模块，以基础参数中的雷达入射角和位置偏移参数为输入，构建仿射变换矩阵，并对初始特征图执行空间变换； 所述成像几何变换模块嵌入生成器的输入阶段，调整初始特征图坐标系以匹配不同雷达成像角度的结构投影； S33、构建SAR斑点噪声模拟模块，以生成器生成的图像为输入，在像素级引入乘性噪声干扰，生成最终图像； 所述SAR斑点噪声模拟模块嵌入生成器的输出端，对最终图像进行SAR噪声建模； S34、所述三个约束模块分别嵌入至生成器的输入端、上采样层后和输出端。

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