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龙图腾网获悉内蒙古大学申请的专利一种基于CTFusionNet的遥感图像的沙尘暴识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510696160.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于CTFusionNet的遥感图像的沙尘暴识别方法是由刘洋;雷雪梅;王令;王鑫磊;董泽设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CTFusionNet的遥感图像的沙尘暴识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于CTFusionNet的遥感图像的沙尘暴识别方法，属于遥感影像处理领域，包括以下步骤：将待识别遥感图像输入到训练好的CTFusionNet，获得所述待识别遥感图像的沙尘暴识别结果；其中，CTFusionNet包括由输入到输出依次连接的CNN分支、下采样层、嵌入层、Transformer分支、上采样层和特征叠加融合层；以及与CNN分支输出端连接的第一分类器；与特征叠加融合层输出端连接的第二分类器。本发明可以提高遥感图像中的沙尘暴的识别准确度。

本发明授权一种基于CTFusionNet的遥感图像的沙尘暴识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CTFusionNet的遥感图像的沙尘暴识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 将待识别遥感图像输入到训练好的CTFusionNet，获得所述待识别遥感图像的沙尘暴识别结果； 其中，CTFusionNet包括由输入到输出依次连接的CNN分支、下采样层、嵌入层、Transformer分支、上采样层和特征叠加融合层；以及与CNN分支输出端连接的第一分类器；与特征叠加融合层输出端连接的第二分类器； 将待识别遥感图像输入到CNN分支，获得局部特征图、局部特征图、局部特征图、局部特征图和局部特征图； 将局部特征图、局部特征图、局部特征图、局部特征图、局部特征图分别依次输入到下采样层、嵌入层，获得中间特征图； 将局部特征图输入到第一分类器，获得第一分类结果； 将中间特征图依次输入至Transformer分支、上采样层，获得全局特征图； 将局部特征图和全局特征图输入到特征叠加融合层后再输入到第二分类器，获得第二分类结果； 将所述第一分类结果和所述第二分类结果中置信度较高的分类结果作为所述待识别遥感图像的沙尘暴识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古大学，其通讯地址为：010000 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西路235号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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