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龙图腾网获悉北京健康有益科技有限公司申请的专利一种基于多模态融合的健康膳食规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120636699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511014664.8，技术领域涉及：G16H20/60；该发明授权一种基于多模态融合的健康膳食规划方法及系统是由李宇欣;陈伟;贺媛设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态融合的健康膳食规划方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于多模态融合的健康膳食规划方法及系统，方法包括：获取食物的多模态信息，基于多模态融合技术对所述多模态信息进行特征提取与融合，获取食物识别结果；基于目标用户的用户信息构建所述目标用户的用户画像，所述用户信息至少包括所述目标用户的饮食需求以及身体健康状况信息；结合所述食物识别结果以及所述用户画像，利用大模型推理生成适合所述目标用户的膳食规划方案；根据动态更新的营养知识库优化所述膳食规划方案，并向所述目标用户输出优化后的所述膳食规划方案。本申请方案，能够考虑到不同用户的特殊营养需求和饮食限制，提供精准的食谱推荐、食材搭配建议、饮食禁忌等，帮助用户实现合理饮食和健康管理。

本发明授权一种基于多模态融合的健康膳食规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合的健康膳食规划方法，其特征在于，所述方法包括： 获取食物的多模态信息，基于多模态融合技术对所述多模态信息进行特征提取与融合，获取食物识别结果； 基于目标用户的用户信息构建所述目标用户的用户画像，所述用户信息至少包括所述目标用户的饮食需求以及身体健康状况信息； 结合所述食物识别结果以及所述用户画像，利用大模型推理生成适合所述目标用户的膳食规划方案； 根据动态更新的营养知识库优化所述膳食规划方案，并向所述目标用户输出优化后的所述膳食规划方案； 其中，所述多模态信息至少包括待识别食物的食物图像、文本描述以及语音信息，所述基于多模态融合技术对所述多模态信息进行特征提取与融合，获取食物识别结果包括： 采用卷积神经网络提取所述食物图像中的视觉特征； 通过自然语言处理模型解析获取所述文本描述中的语义信息； 利用语音识别技术对所述语音信息进行识别解析，获取对应的语音识别结果； 将所述视觉特征、所述语义信息以及所述语音识别结果进行跨模态对齐和融合，得到所述食物识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京健康有益科技有限公司，其通讯地址为：100016 北京市朝阳区亮马桥路甲40号1幢12层1201室A号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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