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龙图腾网获悉宁波静芯号网络科技有限公司申请的专利一种基于域适应策略的掌静脉识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120656210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510798800.0，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于域适应策略的掌静脉识别方法是由徐晨;陶志刚;卫慧慧设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于域适应策略的掌静脉识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于域适应策略的掌静脉识别方法,涉及生物信息识别、身份认证和手掌识别技术领域，包括：步骤1、构建数据集,包括源数据集和目标数据集，使用源数据集中的所有数据和目标数据集中的部分数据作为初始训练集，使用目标数据集中的其余数据作为初始测试集，再进行ROI提取，将初始训练集分割为正式训练集，将初始测试集分割为正式测试集；步骤2、设计对抗域适应网络；步骤3、在源数据集上进行预训练，使得分类模块能够在源数据集上达到预先设定的分类性能；步骤4、在正式训练集上进行对抗训练，使得手掌特征提取模块学习到域不变的特征，当训练达到预设的迭代次数或模型阈值，则训练结束；步骤5、使用正式测试集进行测试。

本发明授权一种基于域适应策略的掌静脉识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于域适应策略的掌静脉识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1、构建数据集,包括源数据集和目标数据集，使用所述源数据集中的所有数据和所述目标数据集中的部分数据作为初始训练集，使用所述目标数据集中的其余数据作为初始测试集，再进行ROI提取，获得手掌ROI区域的图像数据，并将所述初始训练集分割为正式训练集，将所述初始测试集分割为正式测试集； 步骤2、设计对抗域适应网络，所述对抗域适应网络包括手掌特征提取模块、分类模块和域判别模块； 步骤3、在所述源数据集上进行预训练，所述手掌特征提取模块提取所述源数据集中的手掌特征，并将所述手掌特征输入所述分类模块中进行分类预测，根据分类损失，使用反向传播算法更新所述手掌特征提取模块和所述分类模块的参数，并通过不断的迭代训练，使得所述分类模块能够在所述源数据集上达到预先设定的分类性能； 步骤4、在所述正式训练集上进行对抗训练，将所述正式训练集输入到预训练完成的所述手掌特征提取模块中，得到对应的特征表示，再将得到的所述特征表示输入到所述域判别模块中，判断所述特征表示是来自所述源数据集还是所述目标数据集，并计算对抗损失；同时，将得到的所述特征表示输入到所述分类模块中，根据所述分类模块中的分类预测结果，计算分类损失；根据所述对抗损失和所述分类损失计算联合损失，然后使用反向传播算法更新所述手掌特征提取模块的参数；通过不断的迭代训练，使得所述手掌特征提取模块逐渐学习到域不变的特征，当训练达到预设的迭代次数或模型阈值，则训练结束； 步骤5、在测试阶段，使用所述正式测试集对训练好的所述手掌特征提取模块和所述分类模块进行测试，获得手掌ID，完成对模型性能的评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波静芯号网络科技有限公司，其通讯地址为：315048 浙江省宁波市高新区菁华路188号(甬港现代铭楼)B座041幢一楼1397室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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