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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利基于多模态的柔性可穿戴心脏功能监测方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120661109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511171737.4，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权基于多模态的柔性可穿戴心脏功能监测方法、系统及装置是由黄菊花;鄢琦昊设计研发完成，并于2025-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态的柔性可穿戴心脏功能监测方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态的柔性可穿戴心脏功能监测方法、系统及装置，涉及健康监测技术领域，该方法包括：在将柔性贴片传感模块布置于检测区域时，通过柔性贴片传感模块输出多模态信号；其中柔性贴片传感模块包括心电传感器、脉搏波传感器、心音传感器、应变传感器与微流控生物传感器。本发明通过柔性贴片集成多模态传感实现高精度同步信号采集，结合多尺度卷积神经模型自适应提取心脏多源信号特征，并利用双向长短时记忆网络捕捉时序关联性，显著提升心脏疾病诊断的准确性与可靠性，同时支持无创、连续监测及早期病理筛查。

本发明授权基于多模态的柔性可穿戴心脏功能监测方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的柔性可穿戴心脏功能监测系统，其特征在于，所述系统包括： 信号检测模块，用于在将预设的柔性贴片传感模块粘贴布置于患者的心脏对应区域后，通过所述柔性贴片传感模块检测多模态信号；其中，所述柔性贴片传感模块包括心电传感器、脉搏波传感器、心音传感器、应变传感器与微流控生物传感器； 信号处理模块，用于获取心电信号、脉搏波信号、心音信号、应变信号与生物信号，对所述心电信号、脉搏波信号、心音信号、应变信号与生物信号进行去噪、滤波与归一化处理； 信号融合模块，用于通过多尺度卷积神经模型对预处理后的所述心电信号、脉搏波信号、心音信号、应变信号与生物信号进行特征提取，得到对应的特征信号并进行特征融合，输出融合信号； 诊断分类模块，用于根据所述融合信号，通过双向长短时记忆网络对心脏疾病进行预测以及对疾病类型进行分类，并按照分类结果输出与患者心脏功能对应的评估数据； 所述系统用于如下方法： 在将预设的柔性贴片传感模块粘贴布置于患者的心脏对应区域后，通过所述柔性贴片传感模块检测多模态信号； 获取心电信号、脉搏波信号、心音信号、应变信号与生物信号，对所述心电信号、脉搏波信号、心音信号、应变信号与生物信号进行去噪、滤波与归一化处理； 通过多尺度卷积神经模型对预处理后的所述心电信号、脉搏波信号、心音信号、应变信号与生物信号进行特征提取，得到对应的特征信号并进行特征融合，输出融合信号； 根据所述融合信号，通过双向长短时记忆网络对心脏疾病进行预测以及对疾病类型进行分类，并按照分类结果输出与患者心脏功能对应的评估数据； 其中，通过多尺度卷积神经模型对所述心音信号进行特征提取时，采用深度可分离卷积层提取所述心音信号中的心音特征信号； 所述深度可分离卷积层包括： 第一深度可分离卷积层，用于根据所述心音信号进行主频带分析； 第二深度可分离卷积层，用于根据心音信号的主频带进行谐波分析，捕捉心脏杂音的回升； 第三深度可分离卷积层，用于宽频模式分析，接收心音信号中所有的异常声音； 且在所述深度可分离卷积层的每层后接频域加窗与绝对值激活。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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