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龙图腾网获悉国电投南通新能源有限公司;国家电投集团科学技术研究院有限公司申请的专利基于环境差分的润滑油老化预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120671554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510856278.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于环境差分的润滑油老化预测方法是由邢建辉;张新;王延伟;丁学强;郑明珉;李健豪设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于环境差分的润滑油老化预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于环境差分的润滑油老化预测方法，涉及工业维护相关领域，该方法包括：采集润滑油在初始环境条件下的初始性能参数，构建润滑油初始数据集；在预设滑动时间窗口节点上，采集使用环境条件和使用性能参数，构建润滑油使用数据集；将润滑油初始数据集作为静态输入，将润滑油使用数据集作为动态输入，基于长短期记忆网络构建润滑油环境差分老化预测模型；将待使用环境条件输入润滑油环境差分老化预测模型进行润滑油老化预测，生成润滑油老化预测结果并输出。解决了现有润滑油老化预测方法存在的预测结果不够准确的技术问题，达到了提高润滑油老化预测的准确性的技术效果。

本发明授权基于环境差分的润滑油老化预测方法在权利要求书中公布了：1.基于环境差分的润滑油老化预测方法，其特征在于，所述方法包括： 交互采集润滑油在初始环境条件下的初始性能参数，构建润滑油初始数据集； 基于所述初始环境条件，在预设滑动时间窗口节点上，采集获取润滑油的使用环境条件和对应的使用性能参数，构建润滑油使用数据集，其中，所述使用环境条件与所述初始环境条件包含的环境变量种类相同，且环境变量的数值随着时间的变化而变化，所述使用性能参数与所述初始性能参数包含的参数种类相同； 将所述润滑油初始数据集作为静态输入，将所述润滑油使用数据集作为动态输入，基于长短期记忆网络构建润滑油环境差分老化预测模型； 将待使用环境条件输入所述润滑油环境差分老化预测模型进行润滑油老化预测，生成润滑油老化预测结果并输出； 其中，所述将所述润滑油初始数据集作为静态输入，将所述润滑油使用数据集作为动态输入，基于长短期记忆网络构建润滑油环境差分老化预测模型，包括： 将所述润滑油初始数据集作为初始嵌入向量进行静态输入，将所述润滑油使用数据集中的使用环境条件作为动态输入，将对应的使用性能参数作为输出信息，基于长短期记忆网络训练构建润滑油使用性能参数预测器； 将所述润滑油使用数据集中的使用环境条件和使用性能参数作为输入信息，将润滑油剩余使用寿命作为输出信息，基于长短期记忆网络训练构建润滑油剩余使用寿命预测器； 将所述润滑油使用性能参数预测器与所述润滑油剩余使用寿命预测器顺序连接，构建润滑油环境差分老化预测模型； 其中，所述将所述润滑油使用数据集中的使用环境条件作为动态输入，包括： 所述使用环境条件包括至少三个环境变量，以所述使用环境条件中的任意两个环境变量为目标变量，以所述使用环境条件中排除目标变量的环境变量和所述使用性能参数为控制变量，执行偏相关分析，得到两个目标变量之间的偏相关系数； 若所述偏相关系数大于预设偏相关阈值，则将所述两个目标变量进行交互后作为新增动态输入。

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