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贵州省气象灾害防御中心;成都润联科技开发有限公司曾勇获国家专利权

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龙图腾网获悉贵州省气象灾害防御中心;成都润联科技开发有限公司申请的专利应用于实时气象数据的气象灾害动态监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120673549B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511146722.2,技术领域涉及:G08B21/10;该发明授权应用于实时气象数据的气象灾害动态监测方法及系统是由曾勇;罗雄;李玮;代雷;夏恒;冷海燕;张淼;张小娟;许德生;谯川设计研发完成,并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

应用于实时气象数据的气象灾害动态监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种应用于实时气象数据的气象灾害动态监测方法及系统,首先获取目标区域的实时气象数据集合,通过时空特征提取处理生成各气象数据单元的时间变化特征与空间分布特征,并依据时间变化特征与空间分布特征的关联性生成区域关联特征,接着,将区域关联特征输入预先训练的气象灾害预测模型进行灾害风险评估,生成灾害预测结果,最后,根据灾害预测结果生成包含监测设备部署方案及预警信息推送规则的动态监测策略,并反馈至气象监测平台以触发监测资源调配操作,从而能够充分利用实时气象数据,动态监测气象灾害,提高灾害预警的准确性和时效性。

本发明授权应用于实时气象数据的气象灾害动态监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种应用于实时气象数据的气象灾害动态监测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标区域包含多个不同时间戳气象状态信息的气象数据单元的实时气象数据集合; 对所述实时气象数据集合进行时空特征提取处理,生成各气象数据单元的时间变化特征与空间分布特征,所述时间变化特征反映相邻时间戳基础气象参数的演变规律,所述空间分布特征反映同一时间戳不同位置基础气象参数的分布模式; 依据所述时间变化特征与所述空间分布特征的关联性生成区域关联特征,所述区域关联特征包含时间演变规律对空间分布模式的影响关系描述,其中,通过提取时间变化特征中的时间关键特征和空间分布特征中的空间关键区域,建立时间戳映射后计算皮尔逊相关系数以构建关联关系描述向量,并与时间关键特征、空间关键区域融合,生成区域关联特征; 调用预先训练的气象灾害预测模型,将所述区域关联特征输入所述气象灾害预测模型进行灾害风险评估处理,生成指示目标区域内气象灾害潜在发生概率及影响范围的灾害预测结果; 根据所述灾害预测结果生成包含监测设备部署方案及预警信息推送规则的动态监测策略,将所述动态监测策略反馈至气象监测平台以触发监测资源调配操作; 所述依据所述时间变化特征与所述空间分布特征的关联性生成区域关联特征,包括: 提取所述时间变化特征中的时间演变曲线与所述空间分布特征中的空间分布热图; 对所述时间演变曲线进行特征采样处理,提取关键时间节点的变化速率参数与变化方向参数作为时间关键特征,并对所述空间分布热图进行区域分割处理,识别集中分布区域与离散分布区域的边界坐标作为空间关键区域; 建立时间关键特征的时间戳与空间关键区域的采集时间戳的映射关系,以使得时间维度与空间维度的时间基准一致; 对每个时间关键特征对应的变化速率参数与变化方向参数,统计其对应时间戳下空间关键区域的均值统计量变化量,并计算所述变化速率参数与所述均值统计量变化量的皮尔逊相关系数,所述皮尔逊相关系数的绝对值反映影响强度,相关系数的符号反映影响方向; 对连续时间关键特征的皮尔逊相关系数进行趋势分析,识别稳定影响关系与波动影响关系,提取稳定影响关系的相关系数作为基础影响强度,提取波动影响关系的相关系数变化范围作为影响强度波动区间,综合生成时间演变规律对空间分布模式的影响方向与影响强度描述; 基于所述影响方向与影响强度构建关联关系描述向量,将所述关联关系描述向量与所述时间关键特征、空间关键区域进行融合处理,生成包含时空影响关系的区域关联特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人贵州省气象灾害防御中心;成都润联科技开发有限公司,其通讯地址为:550006 贵州省贵阳市南明区新华路翠微巷9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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