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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利结合大数据的羽毛球动作数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120687958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510777984.2，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权结合大数据的羽毛球动作数据分析方法及系统是由姜睿;孙劼;邹师思;熊冲;藏瑞娜;张会俭设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合大数据的羽毛球动作数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及运动分析技术领域，具体公开了结合大数据的羽毛球动作数据分析方法及系统，实时捕捉运动员的关节角度、速度和加速度信息，并利用连续小波变换和相位同步系数计算时间序列上的一致性系数，确保数据的准确性和可靠性，基于准确的数据，提取短期微调特征和长期趋势特征，构建综合时间维度特征，提取关节角度变化特征和身体姿态特征，形成综合空间维度特征，将关节角度变化特征和身体姿态特征整合成综合特征表示，输入聚类模型中生成运动员的姿态识别评分，基于评分结果，对运动员姿态进行分类，针对严重异常姿态，提供基于时空位置的实时反馈指令，指导运动员调整动作，并建立闭环反馈系统监测纠正效果。

本发明授权结合大数据的羽毛球动作数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.结合大数据的羽毛球动作数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：实时捕捉运动员的动作数据，并对动作数据进行准确性分析，确保数据的准确性； 所述动作数据包括：运动员的关节角度、速度、加速度信息； S2：基于准确的动作数据，针对每个小窗口内的数据，提取短期微调特征，将多个连续的小窗口合并为较大窗口，提取长期趋势特征；将短期微调特征和长期趋势特征构建成综合时间维度特征； S3：基于准确的动作数据，通过对动作数据进行几何变换和拓扑分析，提取关节角度变化特征和身体姿态特征，将关节角度变化特征和身体姿态特征建成综合空间维度特征； S4：将综合时间维度特征和综合空间维度特征构建成综合特征表示，作为动作模型输入，根据动作模型输出运动员的姿态识别评分； S5：根据模型输出的输出，对运动员的姿态识别进行划分，包括正常姿态、轻微异常姿态，严重异常姿态； S6：基于严重异常姿态，进行预警和纠正； 其中，所述综合时间维度特征的获取过程为： 将实时采集的动作数据按照固定时间间隔划分为多个小窗口，每个小窗口包含关节角度、速度和加速度的时间序列数据； 针对每个小窗口，计算动作数据的短期微调特征，包括变化幅度范围、一阶差分平均值及波动率的统计特征； 将多个连续的小窗口组合为较大窗口，在较大窗口内通过递归聚合方法，根据时间序列变化趋势提取最显著的短期特征，构建长期趋势特征； 将短期微调特征与长期趋势特征按时间顺序直接拼接，形成综合时间维度特征； 所述综合空间维度特征的获取过程为： 将关节角度变化数据嵌入到三维欧几里得空间中，通过构造局部坐标系计算轨迹的局部曲率、一阶导数曲率、二阶导数曲率及三阶导数曲率，提取高阶几何变化特征； 基于关节轨迹点云构建拓扑图模型，通过持久同调分析提取拓扑不变量以表征身体姿态的全局拓扑特性； 结合高阶曲率分析结果和拓扑不变量特征，提取关节角度变化特征和身体姿态特征，并通过时间序列直接拼接的方式构建综合空间维度特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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