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龙图腾网获悉广州烨藤电子科技有限公司申请的专利基于AI大数据的智慧园区多维度风险预警方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120688060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510792896.X，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权基于AI大数据的智慧园区多维度风险预警方法和系统是由陈莉;张璐伟;皮蕾;杜新德设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大数据的智慧园区多维度风险预警方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智慧园区风险预测技术领域，提供一种基于AI大数据的智慧园区多维度风险预警方法和系统，方法包括：针对智慧园区的网络安全事故，收集其对应的多种因素历史数据；其中，因素包括硬件设备、软件系统、网络攻击、数据安全、人员操作和第三方服务；基于多种因素历史数据，通过N‑K模型计算各因素风险耦合值；采集各类监测数据并识别出异常监测数据；确定异常监测数据所属因素类型；基于各异常监测数据所属因素类型，从各因素风险耦合值中确定目标风险耦合值；基于异常监测数据和目标风险耦合值，通过网络安全事故风险级别预测模型进行网络安全事故风险级别预测并进行相应的预警。本申请提高智慧园区风险级别预测的准确性。

本发明授权基于AI大数据的智慧园区多维度风险预警方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大数据的智慧园区多维度风险预警方法，其特征在于，所述方法包括： 针对智慧园区的网络安全事故，收集其对应的多种因素历史数据；其中，因素包括硬件设备、软件系统、网络攻击、数据安全、人员操作和第三方服务； 基于所述多种因素历史数据，通过N-K模型计算各因素风险耦合值； 采集用于预测网络安全事故风险的各类监测数据并识别出异常监测数据； 确定所述异常监测数据所属因素类型； 基于各异常监测数据所属因素类型，从各因素风险耦合值中确定目标风险耦合值； 基于所述异常监测数据和所述目标风险耦合值，通过网络安全事故风险级别预测模型进行网络安全事故风险级别预测并根据预测结果进行相应的预警； 其中，所述基于各异常监测数据所属因素类型，从各因素风险耦合值中确定目标风险耦合值的步骤包括： 确定所有所述异常监测数据所属因素类型构成的唯一耦合模式； 获取预先计算得到的所述各因素风险耦合值； 从各因素风险耦合值中找出与所述唯一耦合模式对应的风险耦合值作为目标风险耦合值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州烨藤电子科技有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区中山五路219号1501之自编1507A房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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