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龙图腾网获悉江苏新能盐海储能科技有限公司申请的专利一种用于储能电池的储电性能衰减异变检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120703622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510946188.7，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种用于储能电池的储电性能衰减异变检测方法是由李旭鹏;周亮;吴凡设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于储能电池的储电性能衰减异变检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于储能电池的储电性能衰减异变检测方法，涉及储能电池领域，包括：在储能电池表面部署太赫兹时域光谱系统与麦克风阵列，基于太赫兹时域光谱系统与麦克风阵列在每次储能电池充电开始阶段采集储能电池三维成像图谱与声纹信号；创建云端数据库，应用云端数据库对储能电池三维成像图谱与声纹信号进行储存；本发明通过融合太赫兹时域光谱三维成像与声纹信号双模态数据，以分布式阵列扫描与矩阵式部署实现电池全域信息采集，结合云端数据库动态存储与比对分析，构建了多维度衰减评估模型，其引入的动态权重调整机制与本体状态信息修正，显著提升衰减指数估计精度。

本发明授权一种用于储能电池的储电性能衰减异变检测方法在权利要求书中公布了：1.一种用于储能电池的储电性能衰减异变检测方法，其特征在于，包括： 在储能电池表面部署太赫兹时域光谱系统与麦克风阵列，基于太赫兹时域光谱系统与麦克风阵列在每次储能电池充电开始阶段采集储能电池三维成像图谱与声纹信号； 创建云端数据库，应用云端数据库对储能电池三维成像图谱与声纹信号进行储存； 根据云端数据库中储存的储能电池三维成像图谱与声纹信号分别评估储能电池储电性能衰减率； 获取储能电池三维成像图谱与声纹信号对应的储能电池储电性能衰减率评估结果，基于两个评估结果综合估计储能电池储电性能衰减指数； 应用储能电池三维成像图谱与声纹信号采集过程中采集的储能电池本体状态信息对储能电池储电性能衰减指数进行修正； 记录各次储能电池储电性能衰减指数修正结果，设定储能电池储电性能衰减异变判定阈值，在相邻两次记录的修正结果差值超过储能电池储电性能衰减异变判定阈值时，判定储能电池的储电性能衰减存在异常； 所述储能电池储电性能衰减率的评估操作于云端数据库中储存的储能电池三维成像图谱与声纹信号不少于两组时，每次储能电池三维成像图谱与声纹信号更新储存阶段执行一次，所述储能电池储电性能衰减率在评估时，于云端数据库中调取最新两组储能电池三维成像图谱与声纹信号； 所述储能电池储电性能衰减率在通过储能电池三维成像图谱进行评估时服从： ； 式中：为衰减率；为两次成像中电池核心区域的最大介电常数差值；为全新储能电池的标准介电常数基准值；为通过对两次三维成像图谱进行空间重构，计算得出的电池活性物质有效体积；为全新储能电池活性物质体积基准；为三维成像图谱中全局体素的总数量；为两次成像中第i个体素的太赫兹能量响应值；为全新储能电池对应体素的能量基准值； 其中，的计算逻辑相同，计算如下： ； 式中：为三维成像图谱中活性物质体素数量；为第j个体素的三维体积；为指示函数，括号内条件成立时取值1，否则取值0；为最新一次成像中第j个体素的介电常数；为活性物质介电常数阈值。

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