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龙图腾网获悉福州海洋研究院申请的专利基于Retinex算法的水下图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510815728.8，技术领域涉及：G06T5/40；该发明授权基于Retinex算法的水下图像增强方法是由张峰;潘菲裴;蔡丽雯;张炜柏;张莉;钟耀照;商少平;罗诚汉;上官明禹;邵祺设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Retinex算法的水下图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了基于Retinex算法的水下图像增强方法，该方法先获取水下原始图像，通过预处理模块含直方图分析、滤波分析等单元提取多维度特征信息；支持多尺度处理，多尺度同时处理时检测目标处理尺度，计算特征置信度筛选最优特征。Retinex算法处理单元采用多分支融合结构颜色校正、对比度调整、细节恢复分支，生成系数并融合实现增强，还可根据系数差异动态调整权重及参数。方法全面提取特征，自适应多尺度处理，平衡增强效果，提升水下图像质量，适用于水下图像优化。

本发明授权基于Retinex算法的水下图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Retinex算法的水下图像增强方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理的水下原始图像数据； 通过预处理模块对所述水下原始图像数据进行特征分析，提取所述水下原始图像数据的特征信息； 基于提取的所述特征信息，采用Retinex算法处理单元对所述水下原始图像数据进行增强运算； 所述预处理模块包括直方图分析单元、滤波分析单元、频域变换单元及特征提取单元中的一种或多种； 所述通过预处理模块对所述水下原始图像数据进行特征分析，包括： 通过所述直方图分析单元计算所述水下原始图像数据的亮度分布数据，当所述亮度分布数据满足预设条件时，根据预设的分布-特征映射关系确定对应的特征信息，作为所述水下原始图像数据的特征信息； 通过所述滤波分析单元对所述水下原始图像数据进行空间域处理，得到第一处理数据，并结合所述水下原始图像数据的原始通道数据生成第二处理数据，融合所述第一处理数据和所述第二处理数据得到特征信息；和或， 通过所述频域变换单元转换所述水下原始图像数据的频域分量，解析所述频域分量得到特征信息；和或， 通过所述特征提取单元识别所述水下原始图像数据的结构信息，分解所述结构信息得到特征信息； 所述方法支持多尺度处理模式，每个处理尺度均配置独立的特征分析模块，每个所述特征分析模块均用于处理图像数据； 所述方法还包括： 检测是否存在至少两个处理尺度同时启动对所述水下原始图像数据的处理； 当检测结果为否时，执行所述的采用Retinex算法处理单元进行增强运算的操作； 当检测结果为是时，判断所有处理尺度中是否存在目标处理尺度，所述目标处理尺度为对应的特征分析模块可同时处理多组图像数据的尺度； 当判断不存在所述目标处理尺度时，执行所述的采用Retinex算法处理单元进行增强运算的操作。

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