Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)杨莉获国家专利权

北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)杨莉获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院)申请的专利一种病理切片染色图像的肾小管节段分类方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120707947B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510802910.X,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种病理切片染色图像的肾小管节段分类方法是由杨莉;蒋镭;辛晓红;周庆庆设计研发完成,并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种病理切片染色图像的肾小管节段分类方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种病理切片染色图像的肾小管节段分类方法,属于肾小管分类技术领域,解决了现有技术中不能准确区分肾小段节段的问题。方法包括:获取病理切片的染色图像和多重荧光图像;对染色图像和基准荧光通道进行多级匹配得到染色图像中每个可用病理条的局部匹配点对;对于每个可用病理条,基于局部匹配点对和肾小管轮廓的分布确定该可用病理条中的每个肾小管轮廓对应的仿射变换矩阵;对于每个肾小管轮廓,则基于对应的有效仿射变换矩阵得到多重荧光图像中该肾小管轮廓对应的区域,基于该肾小管轮廓对应的区域在不同分类荧光通道的强度得到该肾小管轮廓的类型。实现了肾小管节段的高效精准分类。

本发明授权一种病理切片染色图像的肾小管节段分类方法在权利要求书中公布了:1.一种病理切片染色图像的肾小管节段分类方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取病理切片的染色图像和多重荧光图像,所述多重荧光图像包括基准荧光通道和多个分类荧光通道; 对染色图像和基准荧光通道进行多级匹配,得到染色图像中每个可用病理条的局部匹配点对; 对于每个可用病理条,基于该可用病理条的局部匹配点对和肾小管轮廓的分布确定该可用病理条中的每个肾小管轮廓对应的仿射变换矩阵,包括: 确定该可用病理条中每个肾小管轮廓所属的图像块; 对于每个图像块,基于该图像块内的局部匹配点对得到该图像块对应的仿射变换矩阵,包括: 基于该图像块的肾小管轮廓内的局部匹配点对进行仿射变换计算,得到仿射变换矩阵M2和成功配准的点对数量N2; 基于仿射变换矩阵M2确定该图像块在基准荧光通道中对应的区域; 基于该图像块和该图像块在基准荧光通道中对应的区域得到该图像块对应的仿射变换矩阵,包括: 对该图像块和该图像块在基准荧光通道中对应的区域进行匹配,得到匹配点对C2;对匹配点对C2进行仿射变换计算,得到仿射变换矩阵M3和成功配准的点对数量N3; 若匹配点对C2中位于肾小管轮廓内的匹配点对的数量超过第三阈值,则 对匹配点对C2中位于肾小管轮廓内的匹配点对进行仿射变换计算,得到仿射变换矩阵M4和成功配准的点对数量N4; 若成功配准的点对数量N4超过第四阈值,则将仿射变换矩阵M4作为该图像块对应的有效仿射变换矩阵;否则,若成功配准的点对数量N3超过第四阈值,则将仿射变换矩阵M3作为该图像块对应的有效仿射变换矩阵,否则,仿射变换矩阵M3为该图像块对应的无效仿射变换矩阵; 若匹配点对C2中位于肾小管轮廓内的匹配点对数量不超过第三阈值,则:若成功配准的点对数量N3超过第四阈值,则将仿射变换矩阵M3作为该图像块对应的有效仿射变换矩阵,否则,仿射变换矩阵M3为该图像块对应的无效仿射变换矩阵; 图像块的每个肾小管轮廓的仿射变换矩阵为该图像块对应的仿射变换矩阵; 对于每个肾小管轮廓,若该肾小管轮廓对应的仿射变换矩阵有效,则基于该肾小管轮廓对应的有效仿射变换矩阵,得到多重荧光图像中该肾小管轮廓对应的区域,基于多重荧光图像中该肾小管轮廓对应的区域在不同分类荧光通道的强度得到该肾小管轮廓的类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院),其通讯地址为:100034 北京市西城区西什库大街8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。