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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司衢州供电公司申请的专利一种电力调度自动化系统日志异常的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120723588B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511242182.8，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种电力调度自动化系统日志异常的检测方法是由徐红泉;郑翔;吴奕;金琦;张静;阙凌燕;方超;张文准;张嘉琴;程千设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力调度自动化系统日志异常的检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，公开了一种电力调度自动化系统日志异常的检测方法，包括：通过历史日志数据构建固定深度解析树，并基于分词相似性提取日志模板；将电力调度领域知识转化为向量存入知识库；检索日志模板的知识库关联领域知识，输入大模型进行异常判断并标记模板标签；实时日志预处理后，通过解析树匹配模板库及自适应阈值策略继承模板标签，对未匹配日志触发在线模板更新；聚合异常日志的上下文及高频参数，结合检索结果及模板特征权重构建动态提示词，输入大模型进行多维度根因分析，并基于提示词驱动模板机制优化。解决了现有技术中人工维护困难、泛化能力弱、检测速度慢的问题，达成了高效检测、高准确性、自适应的目的。

本发明授权一种电力调度自动化系统日志异常的检测方法在权利要求书中公布了：1.一种电力调度自动化系统日志异常的检测方法，其特征在于，包括： 通过历史日志数据构建固定深度解析树，并基于分词相似性提取日志模板；将电力调度领域知识转化为向量存入知识库； 检索日志模板的知识库关联领域知识，输入大模型进行异常判断并标记模板标签，构造包含日志模板内容的提示词，以模板语义检索知识库，将关联领域知识嵌入提示词输入大模型；输出正常或异常的标签及置信度并存储； 实时日志预处理后，通过解析树匹配模板库及自适应阈值策略继承模板标签，对未匹配日志触发在线模板更新； 聚合异常日志的上下文及高频参数，结合检索结果及模板特征权重构建动态提示词，根据日志类型自动选择提示词模板，网络层日志采用网络层分析模板，系统日志采用应用层模板，提示词模板嵌入高频参数值和异常次数与上下文日志信息以及模板异常权重系数，并通过检索向量知识库关联领域知识增强大模型输入，输入大模型进行多维度根因分析，并基于提示词驱动模板机制优化；当大模型通过动态提示词识别误判自动执行，在模板库中添加语义备注，在模板匹配阶段增加上下文校验规则。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司衢州供电公司，其通讯地址为：324000 浙江省衢州市柯城区新河沿6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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