买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司荆州供电公司申请的专利小样本条件下电容式电流互感器剩余使用寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510904746.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权小样本条件下电容式电流互感器剩余使用寿命预测方法是由汪鹏;张威;邹文芳;毛娇娜;韩剑波;文刚;刘凯;龙卓设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本小样本条件下电容式电流互感器剩余使用寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种小样本条件下电容式电流互感器剩余使用寿命预测方法，该方法包括步骤：采集电容老化数据和电容式电流互感器检测数据，提取电容老化数据特征以及剩余使用寿命标签，构建宽度学习模型进行训练，并将检测数据特征与剩余使用寿命标签输入该模型进行测试，完善的模型经过测试并应用于实际电力设备中，从而为电力系统提供智能运维支持。该方法能够在数据样本量较少的情况下，通过宽度学习模型有效地对电容式电流互感器的剩余使用寿命进行预测，解决了传统方法依赖大规模数据集训练的不足。此外，模型能够通过少量历史数据进行有效微调，减少了“冷启动”问题，提高了在实际电力设备中的应用效率。

本发明授权小样本条件下电容式电流互感器剩余使用寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种小样本条件下电容式电流互感器剩余使用寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集全寿命周期电容老化数据集Ds以及电容式电流互感器检测数据集Dt；对于电容老化数据集，每个样本对应一个剩余使用寿命标签，即； 对于电容式电流互感器检测数据集，每个样本对应一个剩余使用寿命标签，即； S2：提取电容老化数据特征Fs与剩余使用寿命标签Ls以及电容式电流互感器检测数据特征Ft与剩余使用寿命标签Lt； S3：构建宽度学习模型，为源域数据、为源域标签，为目标域数据，BL为宽度学习模型，为模型预测输出，具体包括： S35：设置目标函数； 目标函数在引入流形正则化约束和类别系数后，表示为： ； 其中，L为拉普拉斯矩阵，h、l均为正则化参数，通过对目标函数中的权重求导并令其等于0，解得： ； 其中，M为类别系数对角矩阵，M矩阵中前l个对角元素可由源域样本系数获取，后u个对角元素均设置为0，拉普拉斯矩阵L采用k近邻算法构造邻接矩阵计算获取，I为单位矩阵，矩阵A为输出层的组合输入矩阵，当矩阵A的行数小于列数时，将出现欠定问题，通过将限制为A的行线性组合，权重为： ； S4：将电容式电流互感器检测数据特征Ft与剩余使用寿命标签Lt输入宽度学习模型BL，得到电容式电流互感器使用寿命预测模型； S5：利用电容式电流互感器检测数据特征Ft与剩余使用寿命标签Lt测试电容式电流互感器使用寿命预测模型，测试达标后，建模完成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司荆州供电公司，其通讯地址为：434000 湖北省荆州市沙市区太岳路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。