买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院;廊坊市水务发展集团有限责任公司申请的专利基于机器学习的蓄滞洪区水位智能调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510952143.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于机器学习的蓄滞洪区水位智能调控方法及系统是由付意成;张志昊;朱佳奇;刘来胜;冯健;张剑;温洁;劳天颍设计研发完成，并于2025-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的蓄滞洪区水位智能调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能调控技术领域，具体为基于机器学习的蓄滞洪区水位智能调控方法及系统，包括以下步骤：获取遥感影像与水位记录，提取演变特征，组合变化样本与结构图组，识别响应与待响应编号，按路径顺序配置节点关系，调整动作衔接顺序与编号位置，得到智能调控区域序列，本发明中，通过影像编号序列组合时序变化特征，提取植被、水体与湿化演变趋势构建变化样本，比对空间轮廓方向与差异走势形成连贯结构，结合编号与动作状态生成响应路径，依据连接关系配置调控序列，增强指令与区域状态之间的对应关系，优化动作之间的衔接顺序，规避路径跳跃或响应遗漏，提升调控内容对演变结构的跟随能力与编号排布的连贯性。

本发明授权基于机器学习的蓄滞洪区水位智能调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的蓄滞洪区水位智能调控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取蓄滞洪区的遥感图像影像、水位监测记录与区域编号对应表，提取植被、水体与湿化变化内容，按图像编号顺序对齐每期特征，将编号对应特征按时间组合，得到区域变化组合样本组； S2：基于所述区域变化组合样本组，比对边界扩展方向、湿化连贯性与退化趋势，组合轮廓连续方向一致变化内容，比对空间差异走势，得到演变结构图组； S3：基于所述演变结构图组，比对图组编号动作状态，将具有关联调控信息编号归入响应区域，按编号顺序配置至路径节点，得到调控响应关联区域； S4：基于所述调控响应关联区域，提取响应编号顺序与空间连接关系，将待响应编号嵌入响应路径，根据连接点调整动作衔接位置，得到调控部署结构链； S5：基于所述调控部署结构链，提取待响应编号及接入位置，将动作节点序列映射至路径，按路径结构调整编号次序与对应动作，得到待执行智能调控区域序列； S3的具体步骤为： S301：基于所述演变结构图组，获取图组编号与对应的调控动作状态记录，识别具有控制信号标识的编号，判断信号是否与调控项对应，筛选具有关联动作的编号，得到动作响应编号集； S302：基于所述动作响应编号集，提取对应图组的空间边界点序列，计算邻边界线段的夹角变化率，依据变化率梯度分布筛选夹角变化趋势相同的编号，得到待响应编号集； S303：基于所述动作响应编号集与所述待响应编号集中的编号顺序与图组中路径衔接顺序，判断连续编号在图组链中的位置关系，匹配对应路径段编号，得到调控响应关联区域； S4的具体步骤为： S401：基于所述调控响应关联区域，识别关联动作信息的编号与具备结构特征重合但未含动作信息的编号，分别对应至响应区域与待响应区域，得到编号分区集合； S402：基于所述编号分区集合，依编号顺序提取相邻响应编号之间的位置关系，识别连接点在空间分布中的延展方向，筛查接续位置关系的编号组合，得到连接顺序序列组； S403：基于所述连接顺序序列组，将待响应编号插入响应编号序列间的连接节点，依编号前后关系排列每组编号次序，定位连续段内编号排列方式，得到调控部署结构链。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国水利水电科学研究院;廊坊市水务发展集团有限责任公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区车公庄西路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。