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龙图腾网获悉青岛市市政工程设计研究院有限责任公司;南京林业大学;江西环境工程职业学院申请的专利一种基于物联网的桥下植物灌溉远程控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120731838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510785854.3，技术领域涉及：A01G25/16；该发明授权一种基于物联网的桥下植物灌溉远程控制方法是由冯宁;尹清苓;马德兴;杜丹;刘周;圣倩倩;祝遵凌;王排设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的桥下植物灌溉远程控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及植物灌溉远程控制技术领域，且公开了一种基于物联网的桥下植物灌溉远程控制方法，该方法通过三维网格化传感器阵列采集土壤湿度梯度、光照强度分布及空气温湿度分层数据，构建基于LoRaWAN与NB‑IoT的异构传输网络实现动态压缩加密传输；在云平台建立融合BIM与点云数据的数字孪生模型，采用模糊神经网络预测植物需水量并生成分区灌溉决策；通过边缘计算网关进行多级PWM指令的时序优化调度，控制模块化电磁阀阵列执行精准灌溉，解决了环境参数采集维度不足、数据传输稳定性不良、动态控制适应性受限和系统协同控制能力欠缺的的技术难题。

本发明授权一种基于物联网的桥下植物灌溉远程控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的桥下植物灌溉远程控制方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤： S1、通过多源环境传感器阵列采集桥下植物生长环境数据，所述环境数据包括土壤湿度梯度数据、光照强度分布数据和空气温湿度分层数据； S2、构建基于LoRaWAN协议的异构数据传输网络，对所述环境数据进行动态压缩编码与加密传输处理，生成标准化环境监测数据包； S3、在物联网云平台进行桥下植物生长环境数据的时空对齐处理，建立桥下微环境三维数字孪生模型； S4、采用模糊神经网络算法对桥下植物生长环境数据进行动态预测，生成灌溉决策矩阵； S5、基于灌溉决策矩阵生成多级脉冲宽度调制指令集，通过边缘计算网关进行灌溉控制信号的时序优化调度； S6、计算机部署可编程电磁阀阵列执行分区精准灌溉作业，同步采集灌溉执行状态参数并反馈至物联网云平台； S7、建立灌溉效能评估模型，采用动态加权算法对灌溉效果进行指标综合评价，生成灌溉策略优化参数集； S8、构建基于数字孪生的灌溉系统自学习机制，通过强化学习算法实现灌溉控制参数的动态迭代优化； S9、计算机开发移动端人机交互界面，实现灌溉系统状态可视化监控与人工干预指令的智能优先级管理； S10、建立基于区块链的灌溉操作日志系统，实现所有控制指令与执行记录的可追溯安全存储。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛市市政工程设计研究院有限责任公司;南京林业大学;江西环境工程职业学院，其通讯地址为：266061 山东省青岛市崂山区深圳路222号13、14层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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