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龙图腾网获悉赣州康晋储能技术有限公司申请的专利一种电池健康监测预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120742105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510440319.4，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种电池健康监测预警方法及系统是由杨辉;张民恕;李文但;陈东;廖春雷设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池健康监测预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电池监测预警领域，尤其涉及一种电池健康监测预警方法及系统。该方法包括以下步骤：获取目标电池的历史充放电监测日志；对所述历史充放电监测日志进行滑窗滚动充放电识别，并进行多层次时序行为挖掘，从而生成多层次时序充放电行为特征；对多层次时序充放电行为特征进行相邻充放电行为间状态偏差分析及相邻充放电效率衰减量化，构建充放电行为效率衰减曲线；对充放电行为效率衰减曲线进行衰减趋势规律演化，再进行常态化趋势稳定性挖掘，以得到电池常态化衰减趋势稳定性。本发明实现了高效、准确的电池健康监测预警，优化了电池的使用效率和管理成本。

本发明授权一种电池健康监测预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电池健康监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取目标电池的历史充放电监测日志；对所述历史充放电监测日志进行滑窗滚动充放电识别，并进行多层次时序行为挖掘，从而生成多层次时序充放电行为特征； 步骤S2：对多层次时序充放电行为特征进行相邻充放电行为间状态偏差分析及相邻充放电效率衰减量化，构建充放电行为效率衰减曲线； 步骤S3：对充放电行为效率衰减曲线进行衰减趋势规律演化，再进行常态化趋势稳定性挖掘，以得到电池常态化衰减趋势稳定性； 步骤S4：根据电池常态化衰减趋势稳定性对充放电行为效率衰减曲线进行瞬态衰减突变检测，并进行电池寿命老化演化，构建电池寿命老化演化模型； 步骤S5：基于所述历史充放电监测日志进行电池使用场景识别，并根据电池寿命老化演化模型进行逐个场景老化态势预测，以得到每一个场景的老化态势图； 步骤S6：对每一个场景的老化态势图进行电池最终寿命计算，并进行自适应预警决策，从而构建智能电池预警策略； 其中，步骤S2具体步骤为： 步骤S21：对多层次时序充放电行为特征进行相邻充放电行为间状态偏差分析，提取多个相邻时间的充放电行为状态偏差特征； 步骤S22：对多层次时序充放电行为特征进行逐次充放电效率计算，得到每一次充放电行为的效率值； 步骤S23：根据多个相邻时间的充放电行为状态偏差特征对每一次充放电行为的效率值进行相邻充放电效率衰减量化，生成每一次充放电行为的效率衰减数值； 步骤S24：对每一次充放电行为的效率衰减数值进行时序衰减拟合，构建充放电行为效率衰减曲线； 其中，步骤S4的具体步骤为： 步骤S41：根据电池常态化衰减趋势稳定性对充放电行为效率衰减曲线进行瞬态衰减突变检测，标记瞬态衰减突变点； 步骤S42：对瞬态衰减突变点进行异常衰减机理分析，从而生成瞬态衰减机理特征； 步骤S43：根据瞬态衰减机理特征进行电池寿命老化演化，构建电池寿命老化演化模型； 其中，步骤S41的具体步骤为： 根据电池常态化衰减趋势稳定性进行常态化衰减波动范围计算，定义常态化衰减波动阈值； 对充放电行为效率衰减曲线进行多时段分解，以得到多个衰减子曲线； 对多个衰减子曲线进行逐段曲线衰减波动识别，标记多个衰减波动点； 计算每一个衰减波动点的衰减波动幅度； 根据所述常态化衰减波动阈值对所述衰减波动幅度进行瞬态衰减突变检测，当所述常态化衰减波动阈值小于或等于所述衰减波动幅度，判定所述衰减波动点为瞬态衰减突变点。

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