上海科技大学杨恒昭获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉上海科技大学申请的专利异质不间断电源集群的状态评估方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120742150B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510844074.1，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权异质不间断电源集群的状态评估方法和相关装置是由杨恒昭;杨文进设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本异质不间断电源集群的状态评估方法和相关装置在说明书摘要公布了：本发明涉及电池技术领域，特别涉及一种异质不间断电源集群的状态评估方法和相关装置。方法包括：获取异质不间断电源集群中各个储能单元在预设采样时长内的多类运行参数序列；针对各个储能单元的每一类运行参数序列，基于突变点检测算法将对应的运行参数序列进行分割，得到多个参数子序列；基于动态时间规整算法计算各个参数子序列之间的相似度，生成相似度图像；将相似度图像输入电池状态评估模型生成异质不间断电源集群的状态评估结果；其中，电池状态评估模型为卷积神经网络。本发明通过对不同储能单元中多种类型的运行参数序列分别进行分割处理，并将分割后的运行参数进行多模态数据融合，极大提升了对异质不间断电源集群运行状态的识别精度。
本发明授权异质不间断电源集群的状态评估方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种异质不间断电源集群的状态评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取异质不间断电源集群中各个储能单元在预设采样时长内的多类运行参数序列； 针对每一个储能单元的每一类运行参数序列，基于突变点检测算法将对应的运行参数序列进行分割，得到多个参数子序列； 基于动态时间规整算法计算各个参数子序列之间的相似度，生成相似度图像； 将所述相似度图像输入至电池状态评估模型生成所述异质不间断电源集群的状态评价结果；其中，所述电池状态评估模型为卷积神经网络； 所述基于动态时间规整算法计算各个参数子序列之间的相似度，生成相似度图像，包括： 根据运行参数的类型，依序对所有的参数子序列进行编号； 基于动态时间规整算法计算各个参数子序列之间的相似度，并将对应参数子序列的编号分别作为相似度的行索引号和列索引号； 将所有的相似度按照对应的行索引号和列索引号依序排列，生成相似度图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海科技大学，其通讯地址为：201204 上海市浦东新区华夏中路393号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励