暨南大学谢侨获国家专利权
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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种面向多源异构数据的智能融合与清洗方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744330B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511275007.9，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种面向多源异构数据的智能融合与清洗方法是由谢侨设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向多源异构数据的智能融合与清洗方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向多源异构数据的智能融合与清洗方法，涉及数据智能处理技术领域，包括：获取多源异构初始数据，利用初始数据生成预测轨迹数据，根据预测轨迹数据，对初始数据进行时空对齐，获得对齐数据，将对齐数据划分为对应平稳飞行阶段的第一数据和对应动态变换阶段的第二数据，分别根据预设第一处理策略与第二处理策略对第一数据和第二数据进行清洗，将第一处理策略和第二处理策略的清洗结果融合，得到融合数据集；其有益效果为：解决了无人机飞行过程中数据采样频率差异、时间戳错位及环境干扰导致的异常问题，具有提升数据可靠性和处理效率的优点。
本发明授权一种面向多源异构数据的智能融合与清洗方法在权利要求书中公布了：1.一种面向多源异构数据的智能融合与清洗方法，其特征在于，包括： 获取目标时间段内多源异构的初始数据； 通过预训练的轨迹预测模型，根据所述初始数据生成所述目标时间段内的预测轨迹数据； 根据所述预测轨迹数据，对所述初始数据进行时空对齐，得到对齐数据； 根据预设分类规则将所述对齐数据划分为对应于稳定飞行阶段的第一数据以及对应于动态变换阶段的第二数据； 根据预设第一处理策略对所述第一数据进行清洗，所述第一处理策略包括基于轨迹连续性与加速度稳定性的异常检测与补偿处理； 根据预设第二处理策略对所述第二数据进行清洗，所述第二处理策略包括基于姿态变化特征与图像时序一致性的异常识别与同步校正； 将所述第一处理策略与第二处理策略的处理结果进行融合，得到融合数据集。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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