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龙图腾网获悉中国科学院宁波材料技术与工程研究所;宁波市第二医院申请的专利一种主动脉夹层影像的自动分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511271599.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种主动脉夹层影像的自动分割方法及系统是由徐祺洋;顾愿愿;宋敖楠;岳星宇;王奕;林作栋;徐斌;赵一天设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种主动脉夹层影像的自动分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种主动脉夹层影像的自动分割方法及系统，利用二维CT图像序列的时序连续性，结合标签组合处理、锚点动态选择和双向传播机制，实现跨帧匹配补充长序列的全局信息，解决单帧标签不完整的问题，同时，本申请通过标签组合处理、锚点动态选择和双向传播机制形成的自适应标签传播策略，修正传播误差并聚焦同类组合的特征学习，平衡效率与精度；另外，通过结合空间注意力机制与通道注意力机制增强单帧标签中的真假腔边界的上下文感知，提高了高质量的局部特征，实现三维CT影像的高精度分割。

本发明授权一种主动脉夹层影像的自动分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种主动脉夹层影像的自动分割方法，其特征在于，包括： 步骤1，获取带标签的三维CT影像，处理得到由带标签的二维CT图像所组成的二维CT图像序列，标签包括主动脉壁标签、真腔标签和假腔标签三种标签类别； 步骤2，采用形态学建模识别和修复各二维CT图像所对应标签中的断裂点和不连续区域，将具有相同标签类别组合的二维CT图像归为一组子集； 步骤3，从包含所有标签类别的子集中随机选取一帧二维CT图像作为锚点帧； 步骤4，基于锚点帧，结合双向传播机制匹配与锚点帧相邻的图像帧作为查询帧，采用特征提取器提取得到锚点帧特征、查询帧特征和锚点帧分割标签特征； 步骤5，计算查询帧特征与锚点帧特征的相似度矩阵； 步骤6，基于相似度矩阵和锚点帧分割标签特征，采用加权传播机制生成查询帧的高维特征； 步骤7，基于高维特征和查询帧特征，采用空间注意力机制生成空间注意力权重图；接着采用通道注意力机制生成通道注意力特征图； 步骤8，将通道注意力特征图输入解码器得到查询帧的分割标签，并根据分割标签迭代新的锚点帧，并返回步骤4。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院宁波材料技术与工程研究所;宁波市第二医院，其通讯地址为：315200 浙江省宁波市镇海区中官西路1219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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