合肥工业大学;安徽医科大学第一附属医院;合肥综合性国家科学中心大健康研究院宋程获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学;安徽医科大学第一附属医院;合肥综合性国家科学中心大健康研究院申请的专利基于交叉注意力的院际协同跨模态医疗数据聚合系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120748757B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510835438.X,技术领域涉及:G16H50/70;该发明授权基于交叉注意力的院际协同跨模态医疗数据聚合系统是由宋程;潘瑞寒;王珩;张洁;张树梅设计研发完成,并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于交叉注意力的院际协同跨模态医疗数据聚合系统在说明书摘要公布了:本申请提供一种基于交叉注意力的院际协同跨模态医疗数据聚合系统,涉及医疗系统领域,该院际协同跨模态医疗数据聚合系统包括主诉分析模块、请求发送模块、数据检索分析模块、交互映射模块和数据综合分析模块。本申请考虑历史检查数据的多尺度特征和模态间互补性,进行多模态特征提取得到多种特征表示并进行跨模态交互对齐和空间映射,进而通过K‑means聚类算法生成基准哈希码,从所述多个检查项目筛选出目标检查项目,本申请可靶向检索相关的目标多源数据并进行相应的分析生成诊断报告,能够减少无关数据得到干扰,此外,本申请提供的该系统以大语言模型LLM为中枢,调度各种工具处理数据,提升了流程的自动化和多模块并行处理,提高了数据的处理效率。
本发明授权基于交叉注意力的院际协同跨模态医疗数据聚合系统在权利要求书中公布了:1.一种基于交叉注意力的院际协同跨模态医疗数据聚合系统,其特征在于,包括: 主诉分析模块,用于基于大语言模型LLM分析患者的主诉信息以生成提示信息进行病因分析和筛选,得到有关病因的多个检查项目; 请求发送模块,用于基于所述多个检查项目生成检索请求信息,并在医生权限核验通过后发送至各院区的数据库; 数据检索分析模块,用于基于所述检索请求信息,调用患者在各院区的电子病历中的历史检查数据,并进行多模态特征提取得到多种特征表示;其中,所述多种特征表示与所述历史检查数据的多种模态对应;所述历史检查数据包括文本数据、影像数据、表格数据和信号数据; 交互映射模块,用于对所述多种特征表示进行跨模态交互对齐和空间映射,通过K-means聚类算法生成基准哈希码,并基于所述基准哈希码从所述多个检查项目筛选出目标检查项目; 数据综合分析模块,用于确定与所述目标检查项目对应的目标多源数据并进行分析,通过处理任务分解、多源数据预处理、多模态数据并行分析,并生成诊断报告; 所述多种特征表示对应文本模态、图像模态、表格模态和信号模态; 所述交互映射模块具体用于: 将所述多种特征表示输入到全连接层,将全连接层的输出通过ReLU激活函数,使四种模态数据的特征映射到统一的维度空间; 采用交叉注意力机制对文本模态与图像模态进行交互、对文本模态与表格模态进行交互,对文本模态与信号模态进行交互,并拼接交互的结果; 使用激活函数tanh进行转换以将不同模态的特征映射到统一的哈希空间,得到各模态对应的哈希码; 在哈希空间中,对同一检查项目的所有哈希码,使用K-means聚类算法来确定一个代表性的基准哈希码; 基于所述基准哈希码在哈希空间对所述多个检查项目进行筛选,得到目标检查项目。
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