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龙图腾网获悉北京罗格数据科技有限公司申请的专利一种面向AI服务器大数据优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510880013.0，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种面向AI服务器大数据优化方法及系统是由鲁钰锋;崔鹏;刘学鹏设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向AI服务器大数据优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向AI服务器大数据优化方法及系统；本发明涉及AI服务器大数据优化技术领域；本发明将AI服务器大数据通过第一数据特征分类为若干份时间数据结构库，构建历史数据特征空间向量模型；基于历史数据特征空间向量模型对数据进行标签处理获取标签数据；构建标签数据的关联数据模型；基于关联数据模型获取标签数据的关联度，根据关联度将关联数据模型分割为强关联数据模型和弱关联数据模型；获取关联索引数据网；对关联索引数据网进行分层处理获取候选索引数据网，进而获取优选数据结构；设置索引数据更新时间，根据索引数据更新时间将优选数据结构进行实时更新获取最新数据结构；有效提高AI服务器大数据的提高索引范围。

本发明授权一种面向AI服务器大数据优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向AI服务器大数据优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S100：将AI服务器大数据通过第一数据特征分类为若干份时间数据结构库，获取时间数据结构库各个数据的历史索引特征构建历史数据特征空间向量模型；基于历史数据特征空间向量模型对数据进行标签处理获取标签数据； 步骤S200：获取标签数据的第一关联数据网络、第二关联数据网络、第三关联数据网络以及第四关联数据网络，进而构建标签数据的关联数据模型； 步骤S300：基于关联数据模型获取标签数据的关联度，根据关联度将关联数据模型分割为强关联数据模型和弱关联数据模型；通过在所述强关联数据模型和弱关联数据模型设置的索引节点获取关联索引数据网； 步骤S400：对关联索引数据网进行分层处理获取候选索引数据网，进而对候选索引数据网进行数据结构处理获取优选数据结构； 步骤S500：设置索引数据更新时间，根据索引数据更新时间将优选数据结构进行实时更新获取最新数据结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京罗格数据科技有限公司，其通讯地址为：100088 北京市海淀区知春路6号(锦秋国际大厦)15层B02；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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