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龙图腾网获悉创业慧康科技股份有限公司申请的专利一种用于医疗行动链优化大语言模型增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120764699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511277263.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种用于医疗行动链优化大语言模型增强方法及系统是由余小益;陈中阳;张适可;许振影;云惟桦;王露;孟林;史拯民;张梦轩设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于医疗行动链优化大语言模型增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于医疗行动链优化大语言模型增强方法及系统，通过构造结构化的问题分解机制，结合多类异构检索动作，并引入可信度验证评分机制，对传统大语言模型LLM在问答任务中的准确性、响应速度及多模态适应性进行系统性改进，提供了一种结构化、模块化且具可扩展性的问答生成方法，克服了传统大语言模型在复杂推理、多模态信息处理以及回答信实性方面的不足，提升问答系统在真实应用场景下的可靠性、效率与通用性，特别适用于对回答准确性与数据支撑能力有较高要求的智能问答任务。

本发明授权一种用于医疗行动链优化大语言模型增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于医疗行动链优化大语言模型增强方法，其特征在于，包括： S1、调用大型语言模型LLM将用户输入的问题拆解为若干个子问题，以任一子问题作为节点生成结构化的动作链，并为每个节点的子问题设置初始处理动作方案，初始处理动作方案基于不同数据类型的多类可插拔信息获取，包括：网页查询动作、知识嵌入动作以及结构化数据分析动作； S2、评估每个子问题是否可以由大型语言模型LLM直接获取答案，若可以则获取得到直接初始答案，若无法直接获取答案则进行缺失标记； S3、对若干个子问题基于初始处理动作方案进行信息检索，并结合S2得到的答案进行答案验证，若验证通过，则进行内容检测，若验证不通过则基于信息检索结果修始答案并重复验证，直至验证通过，答案验证包括：构造子问题与其答案的联合语义表示，与信息检索结果进行相似度匹配得到多参考多源事实对齐指数，若多参考多源事实对齐指数得分低于设定阈值，则用高相似度检索内容替代原答案；若答案缺失，则自动填充信息检索的答案，多参考多源事实对齐指数的评分依据包括精确率、召回率及平均词长，采用加权方式进行总分计算； S4、对验证通过的答案进行内容检测和补全得到每个节点的最终答案； S5、对每个节点的最终答案进行整合得到用户输入的问题的最终答案。

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