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龙图腾网获悉北京金道天成信息系统服务有限公司申请的专利一种基于大语言模型的财务数据管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510974206.2，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于大语言模型的财务数据管理系统是由凌洋;陈成;陶乐天;陈前凯;叶燕青设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的财务数据管理系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大语言模型的财务数据管理系统，涉及财务数据管理技术领域，通过基于大语言模型对财务数据访问请求进行语义分析和访问特征提取，结合数据读取热度曲线的波动趋势，通过谱聚类算法实现数据访问层级的动态划分，并采用动态统计周期模型进行分时段预加载。这样，可以提高数据访问的准确性和效率，优化服务器资源调度，有助于在高并发场景下实现财务数据的智能化管理，降低服务器负载，提升系统的整体性能和响应能力。

本发明授权一种基于大语言模型的财务数据管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的财务数据管理系统，其特征在于，包括： 数据读取模块，用于获取服务器中待处理的财务数据访问请求，并基于所述财务数据访问请求中的时间戳信息，采用滑动窗口法统计单位时间内的数据读取频次，得到数据读取热度曲线； 语义分析模块，用于基于预训练大语言模型对所述财务数据访问请求中的操作指令进行语义分析，提取数据访问特征； 亲和度矩阵构建模块，用于根据所述数据访问特征与历史访问模式的相似度计算，生成数据访问亲和度矩阵； 访问层级划分模块，用于根据所述数据读取热度曲线的波动趋势，结合所述数据访问亲和度矩阵，通过谱聚类算法将财务数据划分为多个访问层级； 均衡调度模块，用于基于所述访问层级的分布特征，采用时序分析方法建立动态统计周期模型，并根据所述动态统计周期模型对不同访问层级的财务数据进行分时段预加载，实现服务器资源的均衡调度； 所述访问层级划分模块将财务数据划分为多个访问层级包括以下步骤： 根据所述数据读取模块中的数据读取热度曲线进行特征提取，得到热度波动特征向量；基于所述热度波动特征向量，构建时序相关性矩阵； 将所述时序相关性矩阵与所述数据访问亲和度矩阵进行多模态特征融合，构建综合亲和度矩阵； 基于所述综合亲和度矩阵构建拉普拉斯矩阵，并通过特征值分解动态确定最优聚类数量，选取对应最小的个特征值的特征向量构建归一化特征矩阵U； 在归一化特征空间中，利用基于密度峰值的自适应聚类方法进行聚类； 对每个访问层级进行多维度统计分析，构建层级特征向量； 所述利用基于密度峰值的自适应聚类方法进行聚类，具体包括： 计算每个数据点的局部密度和到高密度点的最小距离； 结合上述信息计算聚类中心得分，选取聚类中心点，并通过密度可达性将其他数据点分配到对应的访问层级； 所述聚类中心得分的计算如下式所示： ； 其中，表示聚类中心得分，表示点i与其K近邻密度的平均差异，为密度差异调节系数，用于增强密度变化显著区域的聚类中心候选概率，为全局平均密度； 其中， ； ； 其中，表示特征空间中点i和j的欧氏距离，表示自适应截断距离，通过K近邻统计确定，为光滑截断核函数。

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