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龙图腾网获悉新昌县天姥实验室申请的专利血压预测模型的训练方法和血压数据预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120784005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511212313.8，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权血压预测模型的训练方法和血压数据预测方法是由刘伟庭;沈雨田;徐柯翰;金柏丞;张晓珂;潘蒙蒙;居冰峰设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本血压预测模型的训练方法和血压数据预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种血压预测模型的训练方法和血压数据预测方法，血压预测模型的训练方法包括：获取可穿戴设备的数据，得到原始数据序列；对原始数据序列进行预处理，得到标准数据序列；基于峰值和谷值分别提取标准压力信号序列和标准血压序列的特征，得到压力特征序列、血压特征序列以及脉搏波传播时间序列；基于变化率和频率提取标准加速度序列和标准角速度序列的特征，得到运动强度序列；融合压力特征序列、血压特征序列、脉搏波传播时间序列以及运动强度序列，形成多维特征序列；基于多维特征序列对血压预测预训练模型进行训练，得到血压预测模型。本发明得到的血压预测模型对血压进行预测时具有更高的精度。

本发明授权血压预测模型的训练方法和血压数据预测方法在权利要求书中公布了：1.一种血压预测模型的训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取可穿戴设备的数据，得到原始数据序列，其中，所述可穿戴设备的数据至少包括压力信号、血压信号、加速度及角速度； 对原始数据序列进行预处理，得到标准数据序列； 基于峰值和谷值分别提取标准压力信号序列和标准血压序列的特征，得到压力特征序列、血压特征序列以及脉搏波传播时间序列； 基于变化率和频率提取标准加速度序列和标准角速度序列的特征，得到运动强度序列； 融合压力特征序列、血压特征序列、脉搏波传播时间序列以及运动强度序列，形成多维特征序列； 基于多维特征序列对血压预测预训练模型进行训练，得到血压预测模型； 其中，所述血压预测预训练模型包括卷积递归融合模块、注意力加权模块以及预测模块； 所述卷积递归融合模块，对输入向量分别进行卷积操作和双向递归操作，得到卷积特征序列和双向特征序列；融合卷积特征序列和双向特征序列，得到综合特征序列； 所述注意力加权模块，对综合特征序列进行注意力机制处理，得到注意力权重序列，对综合特征序列和注意力权重序列进行加权处理，得到加权特征序列； 所述预测模块，将加权特征序列通过全连接层进行映射处理，得到血压数据预测值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新昌县天姥实验室，其通讯地址为：312500 浙江省绍兴市新昌县澄潭街道山支头村长安棚自然村东侧(高端科创园)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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