北京邮电大学宋浩然获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种激光种子攻击防御方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120785534B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511084480.9，技术领域涉及：H04L9/08；该发明授权一种激光种子攻击防御方法、系统、设备及介质是由宋浩然;毛磊;王婉怡;彭文琦;曹逸凡;贾卓宽;李烜;郭迎设计研发完成，并于2025-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种激光种子攻击防御方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种激光种子攻击防御方法、系统、设备及介质，属于量子密钥分发技术领域，其方法包括如下步骤：实时采集攻击光作用于连续变量量子密钥分发系统的光学功率限制器的光功率数据及温度数据；获取光功率数据及温度数据的关键特征，将关键特征输入决策树模型，采用分类回归树算法将关键特征分割成不同的区域，并根据每个区域的特征确定关键特征的最佳分割点，根据最佳分割点将关键特征分割成不同的类别，判断不同的类别中的潜在攻击数据；获取潜在攻击数据的可信度，根据可信度确定潜在攻击数据的攻击强度，根据攻击强度识别是否存在激光种子攻击信号，若存在，发出报警信号，并做出防御响应。
本发明授权一种激光种子攻击防御方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种激光种子攻击防御方法，其特征在于，包括如下步骤： 实时采集攻击光作用于连续变量量子密钥分发系统的光学功率限制器的光功率数据及温度数据；所述温度数据用于反映光学功率限制器是否存在异常光输入或激光种子攻击； 获取光功率数据及温度数据的关键特征，将所述关键特征输入决策树模型，采用分类回归树算法将所述关键特征分割成不同的区域，并根据每个区域的特征确定关键特征的最佳分割点，根据最佳分割点将关键特征分割成不同的类别，判断不同的类别中的潜在攻击数据； 获取潜在攻击数据的可信度，根据所述可信度确定潜在攻击数据的攻击强度，根据所述攻击强度识别是否存在激光种子攻击信号，若存在，发出报警信号，并做出防御响应。
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