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龙图腾网获悉深圳市优讯云计算有限公司申请的专利基于机器学习的多源异构数据分析方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511239952.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于机器学习的多源异构数据分析方法、系统及电子设备是由裘耀俊;刘家朝;温挺捷;刘中水设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的多源异构数据分析方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于机器学习的多源异构数据分析方法，属于数据治理技术领域。该方法通过对多源异构数据库中的数据流转日志进行解析与处理，并结合图数据库存储血缘信息集中的第一流转路径和节点依赖关系，实现了血缘信息的可视化与可追溯，让数据来源和流转脉络清晰透明。通过确定各个流转节点之间的动态关联关系集，能动态捕捉流转节点间关联关系，及时发现不一致依赖关系，并定位不一致依赖字段。通过不一致依赖字段确定错误字段，以进行修复错误字段，生成修复数据集合，并根据修复数据集合构建第二数据流转路径，在验证路径完整性通过后，生成优化后的血缘信息集，如此有效提升了血缘信息的准确性，使其能够准确捕捉数据流转的实时变化。

本发明授权基于机器学习的多源异构数据分析方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的多源异构数据分析方法，其特征在于，包括： 获取多源异构数据库中的数据流转日志，所述数据流转日志包括时间戳、数据来源的IP地址、流转节点的ID以及数据包的大小； 根据所述数据流转日志确定血缘信息集，所述血缘信息集包括数据来源、第一数据流转路径、流转节点依赖关系； 利用图数据库，存储所述第一数据流转路径和所述流转节点依赖关系，以生成图数据库结构； 基于节点标签分配算法，为所述图数据库结构中的各个所述流转节点赋予对应的唯一标识，以生成节点标识集合； 基于图遍历算法，根据所述节点标识集合确定各个所述流转节点之间的动态关联关系集； 判断所述动态关联关系集中是否存在不一致依赖关系； 若判断存在所述不一致依赖关系，则获取不一致依赖字段； 根据所述不一致依赖字段确定错误字段集合，所述错误字段包括缺失值、异常值以及格式不一致； 基于数据清洗算法，修复所述错误字段集合，以生成修复数据集合； 根据所述修复数据集合构建第二数据流转路径； 基于路径遍历算法，判断所述第二数据流转路径是否具备路径完整性； 若判断具备所述路径完整性，则根据所述第二数据流转路径生成优化后的血缘信息集。

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