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龙图腾网获悉北京数字航宇科技有限公司申请的专利多算法协同的工业仿真代理模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510899084.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权多算法协同的工业仿真代理模型构建方法是由张建飞设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本多算法协同的工业仿真代理模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及模型构建技术领域，尤其涉及多算法协同的工业仿真代理模型构建方法，通过构建预先代理模型，确定参数分布表征值以及特征相关值，计算结构层优化贡献度，对所述预先代理模型进行调整，遍历所述预先代理模型的若干结构层，确定各所述结构层的动态冗余度，确定结构层实际敏感系数，确定各结构层的结构层特征组合，依据通过结构层敏感实验构建的关联关系库确定各结构层的先验敏感系数，依据先验敏感系数与实际敏感系数计算针对各结构层的敏感度，依据敏感度确定敏感度排序，依据所述敏感度排序对结构层进行简化。本发明通过构建预先代理模型并进行针对性处理，确定工业仿真代理模型，减少了算力的浪费，提高了模型的计算效率。

本发明授权多算法协同的工业仿真代理模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种多算法协同的工业仿真代理模型构建方法，其特征在于，包括： 构建预先代理模型，依据所述预先代理模型中各结构层的参数确定参数分布表征值，依据各所述结构层的函数确定特征相关值； 基于所述参数分布表征值以及特征相关值计算结构层优化贡献度，以判定是否对所述预先代理模型进行调整； 若判定对所述预先代理模型进行调整，则遍历所述预先代理模型的若干结构层，依据梯度绝对值确定各所述结构层的动态冗余度，结合对应结构层的所述特征相关值确定结构层实际敏感系数； 确定各结构层的结构层特征组合，依据通过结构层敏感实验构建的关联关系库确定各结构层的先验敏感系数； 依据先验敏感系数与实际敏感系数计算针对各结构层的敏感度，依据敏感度确定敏感度排序，依据所述敏感度排序对结构层进行简化； 固定预先代理模型，完成构建； 其中，结构层敏感实验包括对已知结构层特征组合的各结构层分别进行简化，记录简化后样本仿真代理模型的运行内存变化量，所述关联关系库存储若干结构层特征组合与先验敏感系数的关联关系，所述结构层特征组合中包含若干结构层特征所属的数值范围； 通过结构层敏感实验构建关联关系库的过程包括， 对已知结构层特征组合的各结构层分别进行简化，记录简化后样本仿真代理模型的运行内存变化量； 记录各结构层特征组合对应的运行内存变化量均值； 将运行内存变化量均值与预定的运行内存变化量阈值之比确定为结构层特征组合关联的先验敏感系数； 存储各结构层特征组合关联的先验敏感系数，以构建关联关系库。

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