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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利针对多目标无人机遥感图像的对抗样本生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510848632.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权针对多目标无人机遥感图像的对抗样本生成方法及装置是由曾溢良;陈悦毅;傅德仁;王修宏设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对多目标无人机遥感图像的对抗样本生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种针对多目标无人机遥感图像的对抗样本生成方法及装置，涉及人工智能安全技术领域。该方法包括：将无人机遥感样本图像输入到目标剪切生成器网络生成对抗扰动，叠加到无人机遥感样本图像中得到对抗样本图像；目标剪切生成器网络包括YOLOv8目标检测器、剪切器、尺寸分类器、多尺度生成网络和空间过滤器；将无人机遥感样本图像和对抗样本图像输入到高效通道注意力机制增强判别器，根据复合损失最大化攻击机制进行优化，得到最优目标剪切生成器网络的权重；根据载入最优权重的目标剪切生成器网络生成多目标无人机遥感图像的对抗样本图像。本发明能够生成满足无人机遥感图像中复杂多目标场景的高隐蔽性对抗样本图像。

本发明授权针对多目标无人机遥感图像的对抗样本生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种针对多目标无人机遥感图像的对抗样本生成方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取无人机遥感样本图像； S2、将所述无人机遥感样本图像输入到目标剪切生成器网络，生成对抗扰动，将所述对抗扰动叠加到所述无人机遥感样本图像中，得到对抗样本图像； 其中，所述目标剪切生成器网络包括YOLOv8目标检测器、剪切器、尺寸分类器、多尺度生成网络和空间过滤器； S3、将所述无人机遥感样本图像和所述对抗样本图像输入到高效通道注意力机制增强判别器，根据复合损失最大化攻击机制对所述目标剪切生成器网络和所述高效通道注意力机制增强判别器进行优化，得到最优目标剪切生成器网络的权重； S4、获取待生成对抗样本的多目标无人机遥感图像，将所述多目标无人机遥感图像输入到载入最优权重的目标剪切生成器网络中，生成多目标无人机遥感图像的对抗样本图像； 所述S2中的将所述无人机遥感样本图像输入到目标剪切生成器网络，生成对抗扰动，包括： S21、将所述无人机遥感样本图像输入到所述YOLOv8目标检测器，得到目标边界框坐标，根据所述目标边界框坐标获取待剪切的目标在所述无人机遥感样本图像中的定位； S22、根据所述定位，通过所述剪切器对所述待剪切的目标进行剪切，得到剪切子图像； S23、通过所述尺寸分类器对所述剪切子图像进行尺寸分类，得到分类结果； S24、将所述分类结果输入到所述多尺度生成网络，得到多个子扰动，对所述多个子扰动进行拼接得到拼接的对抗扰动； S25、通过所述空间过滤器对所述拼接的对抗扰动进行边界伪影过滤，生成对抗扰动。

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