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龙图腾网获悉江西警察学院申请的专利基于改进YOLOv5与多分支Xception的伪造人脸检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511308793.8，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权基于改进YOLOv5与多分支Xception的伪造人脸检测方法是由龚凡鑫;章宇杰;林德钰;於阳;徐健锋;胡然;刘斓;邹航菲;涂敏设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进YOLOv5与多分支Xception的伪造人脸检测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于改进YOLOv5与多分支Xception的伪造人脸检测方法，属于图像目标检测领域。该方法包括步骤：确定目标人脸图像；所述目标人脸图像基于YOLOv5检测网络提供的目标检测框对原始输入图像进行裁剪得到；所述YOLOv5检测网络中的Neck模块的PAN+FPN结构替换为三层BiFPN结构；将所述目标人脸图像输入多分支Xception网络，生成伪造概率；所述多分支Xception网络包括多条卷积分支；基于所述伪造概率，确定人脸伪造检测的检测结果。该方法能够提高检测精度。

本发明授权基于改进YOLOv5与多分支Xception的伪造人脸检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进YOLOv5与多分支Xception的伪造人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括： 确定目标人脸图像；所述目标人脸图像基于YOLOv5检测网络提供的目标检测框对原始输入图像进行裁剪得到；所述YOLOv5检测网络中的Neck模块的PAN+FPN结构替换为三层BiFPN结构； 所述确定目标人脸图像，包括： 确定原始输入图像； 将所述原始输入图像输入所述YOLOv5检测网络，获得多个候选检测框； 基于非极大值抑制剔除候选检测框中冗余的部分，获得目标检测框； 基于所述目标检测框从所述原始输入图像中裁剪得到目标人脸图像； 将所述目标人脸图像输入多分支Xception网络，生成伪造概率；所述多分支Xception网络包括多条卷积分支； 所述多分支Xception网络至少包括多分支卷积模块和Stem层，其中，多分支卷积模块包括条并行深度可分离卷积分支；所述将所述目标人脸图像输入多分支Xception网络，生成伪造概率，包括： 基于所述Stem层，从所述目标人脸图像中提取得到输入特征； 将所述输入特征输入所述条并行深度可分离卷积分支，获得各并行深度可分离卷积分支对应的中间特征； 所述并行深度可分离卷积分支中的激活函数为Mish，该Mish的函数表示如下： 其中，为卷积层或者全连接层的输出，为自然对数的底数，表示自然对数函数，表示双曲正切函数； 对个中间特征进行通道拼接，并对拼接后的特征进行卷积压缩，获得目标输出特征； 基于所述目标输出特征，生成伪造概率； 基于所述伪造概率，确定人脸伪造检测的检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西警察学院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市新建区梅岭大道1666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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