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龙图腾网获悉博瀚云(北京)网络科技有限公司申请的专利一种支持多策略迁移学习的数据加密模型优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120811663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510963033.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种支持多策略迁移学习的数据加密模型优化方法是由赵惠贞设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种支持多策略迁移学习的数据加密模型优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种支持多策略迁移学习的数据加密模型优化方法，具体涉及数据加密模型优化技术领域，包括获取数据加密模型中迁移前的策略加载行为集合进行响应轨迹提取和路径结构建模操作，构建策略加载路径图谱，在策略加载路径图谱中建立路径加载时间映射与路径边界映射，并进行同步偏差统计，输出策略加载偏移指标集合；通过构建策略加载路径图谱与同步状态调整机制，并引入多策略迁移学习的路径评分方法，统一调控策略加载节奏、激活边界与结构路径，以解决策略迁移过程中的响应节奏不一致与结构性穿透风险问题。

本发明授权一种支持多策略迁移学习的数据加密模型优化方法在权利要求书中公布了：1.一种支持多策略迁移学习的数据加密模型优化方法，其特征在于，包括： S1：获取数据加密模型中迁移前的策略加载行为集合进行响应轨迹提取和路径结构建模操作，构建策略加载路径图谱，在策略加载路径图谱中建立路径加载时间映射与路径边界映射，并进行同步偏差统计，输出策略加载偏移指标集合； S2：对策略加载偏移指标集合进行规则判定，判断输出待修正路径集合后进行偏移量计算，生成加载节奏修正向量集合，对加载节奏修正向量集合进行修正信号映射操作并结合策略加载路径图谱，生成同步加载路径结构图谱； S3：提取同步加载路径结构图谱中对应的策略通道状态集合输入结构评分模型，进行多策略迁移学习的路径特征编码与适配评分，输出候选策略通道集合，对候选策略通道集合进行结构一致性匹配操作后进行联合判断，判断输出可替换策略路径索引，结合同步加载路径结构图谱，生成重定向加载路径图谱； S4：将重定向加载路径图谱进行特征提取操作后执行触发密度分析与路径异常标定，输出封闭路径索引集合，对封闭路径索引集合进行路径屏蔽控制结合重定向加载路径图谱，生成运行期加载路径控制链，运行期加载路径控制链用于生成节奏调控参数与路径选择权重。

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