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龙图腾网获悉中铁科学研究院集团有限公司;中铁西南科学研究院有限公司;武汉理工大学;武九铁路客运专线湖北有限责任公司;清华大学;同济大学申请的专利一种用于隧道强震区衬砌的露筋检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511310227.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于隧道强震区衬砌的露筋检测方法及系统是由高军;周斌;温晓凯;高红兵;林晓;薛惠玲;周晗;陈之毅;徐明设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于隧道强震区衬砌的露筋检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于隧道强震区衬砌的露筋检测方法及系统包括：根据隧道施工图纸构建隧道强震区的标准钢筋结构，确定所述隧道强震区的若干个钢筋采样位置，分别对每一所述钢筋采样位置进行图像采样，得到所述隧道强震区的若干个区域钢筋特征，基于所述区域钢筋特征还原所述隧道强震区的建造钢筋结构，识别所述建造钢筋结构与所述标准钢筋结构之间的结构差异信息，根据每一所述结构差异信息对应的差异属性确定对应钢筋采样位置的漏筋缺陷特征，生成所述隧道强震区的漏筋缺陷报告并进行显示，利用了图像识别的便捷性和准确性来提高漏筋识别工作的质量，有效提高了工人的工作效率。

本发明授权一种用于隧道强震区衬砌的露筋检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于隧道强震区衬砌的露筋检测方法，其特征在于，包括： 步骤1：根据隧道施工图纸构建隧道强震区的标准钢筋结构，确定所述隧道强震区的若干个钢筋采样位置； 步骤2：分别对每一所述钢筋采样位置进行图像采样，得到所述隧道强震区的若干个区域钢筋特征； 步骤3：基于所述区域钢筋特征还原所述隧道强震区的建造钢筋结构，识别所述建造钢筋结构与所述标准钢筋结构之间的结构差异信息； 步骤4：根据每一所述结构差异信息对应的差异属性确定对应钢筋采样位置的漏筋缺陷特征，生成所述隧道强震区的漏筋缺陷报告并进行显示； 其中，所述步骤2，包括： 步骤21：控制隧道现场的拍摄设备分别对每一所述钢筋采样位置进行图像采样，得到每一所述钢筋采样位置对应的采样图像，分别在每一所述采样图像中识别对应所述钢筋采样位置的钢筋外观，根据所述钢筋外观建立所述隧道强震区的钢筋外观空间阵列； 步骤22：在所述钢筋外观空间阵列中分别对每一所述钢筋外观进行形态识别，将钢筋形态一致的所述钢筋采样位置视为同一采样类，分别识别每一所述钢筋形态对应的若干个形态拐点，分别在每一所述采样图像中对对应的形态拐点进行像素增强，得到每一所述形态拐点对应的拐点细节； 步骤23：分别将每一所述拐点细节输入到所述钢筋外观空间阵列中对应的钢筋外观中进行细节增强，分别获取每一所述采样类对应的新增细节，生成对应所述采样类的若干个钢筋细节信息，利用所述钢筋细节信息对对应的所述钢筋形态进行细节微调，绘制所述钢筋采样位置对应的钢筋形态图像； 步骤24：分别对每一所述钢筋形态图像进行投影，得到若干个钢筋基础特征，分别利用每一所述钢筋细节信息对所述钢筋基础特征进行调整，对生成的钢筋细节特征进行聚类，将每一聚类结果对应的钢筋特征视为所述隧道强震区的区域钢筋特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁科学研究院集团有限公司;中铁西南科学研究院有限公司;武汉理工大学;武九铁路客运专线湖北有限责任公司;清华大学;同济大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区西月城街118号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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