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广东科鉴检测工程技术有限公司;安顺高新区检测中心有限公司方子敏获国家专利权

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龙图腾网获悉广东科鉴检测工程技术有限公司;安顺高新区检测中心有限公司申请的专利一种生物气溶胶分析仪平均故障间隔时间预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120832486B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510895745.7,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种生物气溶胶分析仪平均故障间隔时间预测方法是由方子敏;李承涛;吴佐霞;盛浪设计研发完成,并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种生物气溶胶分析仪平均故障间隔时间预测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及生物气溶胶分析仪技术领域,公开了一种生物气溶胶分析仪平均故障间隔时间预测方法,从各生物气溶胶分析仪的运行日志中,整合各个关键部件的运行数据;构建用于表征同一生物气溶胶分析仪的关键部件运行情况的时序序列;将各时序序列按照所属生物气溶胶分析仪的实际运行时长对齐,构建用于表征不同生物气溶胶分析仪运行情况的时序矩阵;从时序矩阵中提取故障数据特征与故障时点特征;根据时序矩阵,计算相同运行环境参数区间下,生物气溶胶分析仪的平均故障间隔时间,通过预测学习模型预测目标生物气溶胶分析仪的平均故障间隔时间。本发明有利于优化生物气溶胶分析仪的平均故障间隔时间的预测策略。

本发明授权一种生物气溶胶分析仪平均故障间隔时间预测方法在权利要求书中公布了:1.一种生物气溶胶分析仪平均故障间隔时间预测方法,其特征在于,包括如下步骤: 从各生物气溶胶分析仪的运行日志中,获取各生物气溶胶分析仪的运行环境参数、各生物气溶胶分析仪内各个关键部件的运行数据,以及每个所述生物气溶胶分析仪的采样时间序列; 整合相同运行环境参数区间下,各生物气溶胶分析仪的各个关键部件的运行数据,并发送至物联网平台;其中,所述运行环境参数包括测试的温度、湿度、颗粒物浓度和通过生物传感器获取的生物气溶胶浓度; 根据生物气溶胶分析仪的各个关键部件的运行数据,构建用于表征同一生物气溶胶分析仪的各个关键部件运行情况的时序序列; 将各所述时序序列按照所属生物气溶胶分析仪的实际运行时长对齐,构建用于表征不同生物气溶胶分析仪运行情况的时序矩阵; 从所述时序矩阵中提取故障数据特征与故障时点特征; 根据所述时序矩阵,计算相同运行环境参数区间下,所述生物气溶胶分析仪的平均故障间隔时间; 将预估运行环境参数输入预测学习模型,以预测目标生物气溶胶分析仪的平均故障间隔时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东科鉴检测工程技术有限公司;安顺高新区检测中心有限公司,其通讯地址为:510663 广东省广州市广州高新技术产业开发区科学城玉树工业园敬业三街2号J栋103房;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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