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龙图腾网获悉山东精准智能医疗器械有限公司申请的专利一种肌电信号识别分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510992415.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种肌电信号识别分类方法及系统是由李鑫;徐栋;张涵铭;赵文豪设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肌电信号识别分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种肌电信号识别分类方法及系统，涉及信号识别分类技术领域，采集肌电信号识别分类数据，对所述肌电信号进行特征提取，通过Transformer模型，融合所述肌电信号的时域特征数据、频域特征数据和时频二维空间动态特征数据，输出各项特征之间的相关系数，通过肌电信号识别分类模型和肌电信号识别分类结果校准模型，达成了依据肌电信号特征关联，对肌电信号的全面识别划分，提高了肌电信号识别分类结果的精度，本发明解决了传统方法分类依据单一和校准机制缺失导致的全面性与精准度不足的问题，增强了肌电信号识别分类过程中的智能化程度。

本发明授权一种肌电信号识别分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种肌电信号识别分类方法，其特征在于：包括以下步骤： 采集肌电信号识别分类数据，所述肌电信号识别分类数据包括肌电信号数据、惯性测量单元数据和近红外光谱数据； 对所述肌电信号进行特征提取，获取所述肌电信号的时域特征数据、频域特征数据和时频二维空间动态特征数据； 通过所述肌电信号强度、所述惯性测量单元数据和所述近红外光谱数据，结合多元线性回归算法，构建肌电信号识别分类结果校准模型，进而输出相应肌电信号识别分类结果校准系数； 依据自注意力机制算法原理，构建Transformer模型，融合所述肌电信号的时域特征数据、频域特征数据和时频二维空间动态特征数据，进而输出各项特征之间的相关系数； 结合所述肌电信号的时域特征数据、频域特征数据、时频二维空间动态特征数据以及所述各项特征之间的相关系数，采用卷积神经网络算法，构建肌电信号识别分类模型，输出相应肌电信号识别分类系数； 通过肌电信号识别分类结果校准系数对肌电信号识别分类系数进行校准，评估肌电信号识别分类结果，通过发出相应指令输出所述肌电信号识别分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东精准智能医疗器械有限公司，其通讯地址为：255000 山东省淄博市高新区北西五路3988号淄博科学城科研东区A2座1001-1012室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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