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龙图腾网获悉珠海城觅科技有限公司申请的专利支付二维码动态识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120833154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511334980.3，技术领域涉及：G06Q20/32；该发明授权支付二维码动态识别方法、装置、电子设备及存储介质是由武昆明;王可光;李胜;蔡成龙;黄一峰设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本支付二维码动态识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种支付二维码动态识别方法、装置、电子设备及存储介质，应用于客户端，该方法包括获取并解析支付二维码，得到文本载荷；从文本载荷中提取多模特征，多模特征包括语法及结构特征、统计特征和安全线索特征；基于预配置的特征标识库，对语法及结构特征进行匹配，得到候选渠道集合及先验置信度向量；基于预训练的端侧轻量模型及统计特征，对候选渠道集合中的每个渠道进行评分，得到后验置信度向量；对先验置信度向量、后验置信度向量以及基于安全线索特征确定得到的安全评分向量进行加权融合，并将融合评分最高的渠道确定为目标渠道。本发明能够降低时延以及提升支付二维码识别的准确性、鲁棒性和安全性。

本发明授权支付二维码动态识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种支付二维码动态识别方法，应用于客户端，其特征在于，包括： 获取并解析支付二维码，得到文本载荷； 从所述文本载荷中提取多模特征，所述多模特征包括语法及结构特征、统计特征和安全线索特征，所述语法及结构特征包括域名特征、路径特征、键名特征、编码形态指示特征以及长度分布特征； 基于预配置的特征标识库，对所述语法及结构特征进行匹配，得到候选渠道集合及先验置信度向量； 基于预训练的端侧轻量模型及所述统计特征，对所述候选渠道集合中的每个渠道进行评分，得到后验置信度向量； 对所述先验置信度向量、所述后验置信度向量以及基于所述安全线索特征确定得到的安全评分向量进行加权融合，并将融合评分最高的渠道确定为目标渠道； 其中，所述基于预配置的特征标识库，对所述语法及结构特征进行匹配，得到候选渠道集合及先验置信度向量，包括： 基于预配置的特征标识库，对所述域名特征、所述路径特征和所述键名特征进行匹配以及对所述编码形态指示特征和所述长度分布特征进行一致性检测，得到中间渠道集合及评分向量集合； 对所述评分向量集合中的每个评分向量进行加权求和并归一化处理，得到中间置信度向量； 根据所述中间置信度向量及预设的置信度阈值确定先验置信度向量，以及从所述中间渠道集合中确定候选渠道集合。

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