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龙图腾网获悉中控创新(北京)能源技术有限公司申请的专利基于数字孪生的工业设备全生命周期管控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120848341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511115800.2，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权基于数字孪生的工业设备全生命周期管控系统是由杨闯;何明敏;张军锋;冀承昆;张升豪设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的工业设备全生命周期管控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业设备管控技术领域，尤其涉及基于数字孪生的工业设备全生命周期管控系统，包括全生命周期管控中心、设计验证单元、动态同步单元、故障运维单元、回收管理单元以及后端管理单元；本发明初步从设备数字模型的预警性能、识别性能以及预测性能三点进行分析，以便直观的了解到设备数字模型是否贴合，以提高设备数字模型的使用贴合度，而通过信息递进的方式对信息传递进行分析，保证目标工业设备和设备数字模型之间数据的动态同步性，而进一步从零件匹配和设备持续利用量两点进行分析，便于运管人员及时的对故障零件进行合理化选择替换，有助于对目标工业设备本身持续性价值进行评估，以提高目标工业设备的运管效率。

本发明授权基于数字孪生的工业设备全生命周期管控系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的工业设备全生命周期管控系统，其特征在于，包括全生命周期管控中心、设计验证单元、动态同步单元、故障运维单元、回收管理单元以及后端管理单元； 所述全生命周期管控中心用于调取目标工业设备的设计图纸，并将设计图纸发送至设计验证单元进行孪生体构建和核验处理分析，对得到的交互验证指数进行判别处理，得到调控信号或贴合信号，当生成贴合信号时，动态同步单元用于对采集的目标工业设备的动态同步缺陷值进行信息同步测评和状态评估分析，得到反馈信号或同步缺陷信号； 当生成反馈信号时，对当前目标工业设备的运行状态进行判别处理，得到故障信号或正常信号； 当生成故障信号时，故障运维单元用于对采集的故障零件的基础信息进行运维匹配和选择分析，得到替换信号或缺货信号，当生成替换信号时，对库存零件的状态信息进行分析，得到验证信号或更换信号；回收管理单元用于对设备数字模型生成的设备健康评估报告进行设备可利用价值评估分析，对得到的低健康时长和利用有效值进行比对分析，得到可用信号或回收信号； 所述孪生体构建和核验处理分析过程如下： 采集到目标工业设备的运行时段，并将目标工业设备的运行时段设定为时间阈值，获取到目标工业设备的设计图纸，基于目标工业设备的设计图纸构建目标工业设备的数字孪生体，并将其设定为设备数字模型； 获取到设备数字模型的预测故障时间提前量、故障识别准确率以及剩余寿命预测偏差值，并对预测故障时间提前量、故障识别准确率以及剩余寿命预测偏差值进行判别处理，获取到预测故障时间提前量、故障识别准确率以及剩余寿命预测偏差值的判别处理结果，判别处理结果包括合格和不合格，获取到判别处理结果为合格的个数，并将判别处理结果为合格的个数设定为交互验证指数，并对交互验证指数进行判别处理，得到调控信号或贴合信号； 所述信息同步测评和状态评估分析过程如下： 获取到时间阈值内目标工业设备的实时运行数据与设备数字模型实时显示数据之间的动态同步缺陷值，动态同步缺陷值表示实时运行数据与实时显示数据之间存在差值的个数和信息传递延迟指数经数据归一化处理后数值之间的和值，信息传递延迟指数表示目标工业设备的实时运行数据采集时刻到设备数字模型实时显示时刻之间的时长超出预设时长的次数； 对动态同步缺陷值进行判别处理，若动态同步缺陷值等于零，则生成反馈信号，若动态同步缺陷值不等于零，则生成同步缺陷信号； 所述运维匹配和选择分析过程如下：基于设备数字模型获取到时间阈值内目标工业设备的故障运维单，基于故障运维单获取到故障零件的基础信息，基础信息表示故障零件编号，对故障零件编号进行字符提取，将故障零件编号进行字符提取组成的字符串设定为匹配识别串，将匹配识别串与存储的库存零件库清单进行比对分析，若匹配识别串属于库存零件库清单，则生成替换信号，若库存零件库清单不属于库存零件库清单，则生成缺货信号； 所述设备可利用价值评估分析过程如下：获取到时间阈值内目标工业设备的设备数字模型生成的设备健康评估报告，基于设备健康评估报告获取到目标工业设备的设备健康评分，基于时间序列构建设备健康评分变化曲线，同时在设备健康评分变化曲线所在坐标系中绘制预设设备健康评分阈值曲线，获取到设备健康评分变化曲线位于预设设备健康评分阈值曲线下方线段所对应的持续时长，并将其设定为低健康时长。

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