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龙图腾网获悉北京文因互联科技有限公司申请的专利一种用于大语言模型的提示词编译与生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120848895B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511109784.6，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权一种用于大语言模型的提示词编译与生成方法及系统是由贺余龙;鲍捷;余姗设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于大语言模型的提示词编译与生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能与自然语言处理技术领域，尤其涉及一种用于大语言模型的提示词编译与生成方法及系统，包括响应编译调用请求，接收PDL规约作为编译输入文本；对编译输入文本执行词法与语法分析，根据上下文无关法构建对应的抽象语法树AST作为中间表示；对AST进行语义校验并结构修正，当语义有效则执行结构优化，生成优化后的AST；遍历优化后的AST，匹配提示词生成规则库中的提示词模版，将语义节点映射为结构化文本片段，将结构化文本片段拼接形成最终提示词文本，输出与PDL规约语义一致编译结果。通过引入面向PDL的编译机制，实现在大语言模型提示词生成前对输入规约的自动化解析、结构优化与高质量提示词生成，提升提示词的开发效率与输出质量。

本发明授权一种用于大语言模型的提示词编译与生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于大语言模型的提示词编译与生成方法，其特征在于，包括： 步骤S1：响应编译调用请求，接收包含任务目标、上下文信息与约束信息的PDL规约作为编译输入文本； 步骤S2：对所述编译输入文本执行词法与语法分析，根据上下文无关文法构建对应的抽象语法树AST作为中间表示；其中，步骤S2包括： 通过词法分析器对所述PDL规约进行逐字符读取处理，同时基于预定义的词法规则集将所述PDL规约解析为不可再分的词法单元Token，对每个所述Token进行类型标记与内容识别，所述Token包括用于划分语义结构的语义关键词、对应的标识符及与所述标识符关联的字符串值，所述语义关键词包括所述任务目标的TASK、表示所述上下文信息的CONTEXT和表示约束条件的CONSTRAINT； 将已识别的所述Token按照在原始所述PDL规约中的逻辑顺序组成Token序列，用于作为语法分析器的输入； 所述语法分析器基于所述上下文无关文法对所述Token序列进行结构化匹配，识别语法结构单元及其嵌套关系，并在所述结构化匹配过程中依次归约所述Token序列为语法规则对应的语法节点，构建对应的所述AST； 所述AST中每个所述语法节点分类为任务节点、上下文节点或约束节点，并保留在所述PDL规约中的语义映射信息，并将构建完成的所述AST作为编译中间表示输出； 步骤S3：基于预设的语义规则集和符号表对所述AST进行语义校验并结构修正，当语义有效则执行包括上下文冗余合并、常量折叠及模型适配性结构重写的结构优化，生成优化后的AST； 步骤S4：遍历所述优化后的AST，匹配提示词生成规则库中的提示词模版，将语义节点映射为结构化文本片段，将所述结构化文本片段拼接形成最终提示词文本，输出与所述PDL规约语义一致编译结果，用于驱动大语言模型任务执行。

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