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龙图腾网获悉西安云领大数据科技有限公司申请的专利一种电力系统故障数据分析方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511003564.5，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种电力系统故障数据分析方法、系统及存储介质是由赵鹏德;侯学彪;周丽娟;王晓莉;孙晓华;符亚懋;袁军团设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力系统故障数据分析方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及电力CPS故障树分析技术领域，具体涉及一种电力系统故障数据分析方法、系统及存储介质，该方法包括：统计电力CPS系统中所有发生故障的节点作为疑似故障节点，构建模糊故障树；获取各疑似故障节点的故障偏差值；获取各疑似故障节点的伪造评估值；获取真实故障节点和干扰节点；获取各真实故障节点的平均一致性；获取各节点的自适应模糊化系数；根据自适应模糊化系数构建故障树，获取各节点的重要度，根据节点的重要度的顺序对电力CPS进行故障树分析。本申请提高了模糊故障树的精准度和合理性。

本发明授权一种电力系统故障数据分析方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力系统故障数据分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 统计电力CPS系统中所有发生故障的节点作为初始故障节点，采集所有节点的实际运行数据、额定运行数据和各节点的各等级，构建模糊故障树；所述运行数据包括电压、电流、阻抗，所述等级为传输电压等级； 基于实际运行数据与额定运行数据之间的差异情况获取各节点的故障偏差值； 基于故障偏差值的离散幅度获取各初始故障节点的伪造评估值； 根据伪造评估值结合阈值分割算法，获取真实故障节点和干扰节点； 基于任意两个真实故障节点的实际运行数据与额定运行数据之间的差异情况的相似程度，获取各真实故障节点的平均一致性； 基于真实故障节点的等级以及平均一致性的离散程度，获取各真实故障节点的自适应模糊化系数，并预设干扰节点的自适应模糊化系数； 根据自适应模糊化系数构建故障树，获取各节点的重要度，根据节点的重要度的顺序对电力CPS进行故障树分析； 所述伪造评估值的获取方法为： 对于各初始故障节点，计算初始故障节点及与初始故障节点直接相连的所有节点的故障偏差值的极差，计算初始故障节点的故障偏差值与所述极差的比值的归一化值作为各初始故障节点的伪造评估值。

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