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龙图腾网获悉联通沃悦读科技文化有限公司申请的专利一种电子书文本摘要生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511352699.2，技术领域涉及：G06F40/169；该发明授权一种电子书文本摘要生成方法和装置是由李文轩;何熠;何玄;王振波设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电子书文本摘要生成方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及了一种电子书文本摘要生成方法和装置，本方法通过聚合评论文本及其跟评文本的特征表示，利用注意力机制实现多层级交互聚合，结合关键主题要素的统计特征和深度学习特征，能够有效利用读者的评论文本中的社交价值，同时通过对评论互动关系的建模，挖掘读者对目标文本中的更深层次的语义线索，提升电子书在互联网阅读平台的推荐效果。

本发明授权一种电子书文本摘要生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种电子书文本摘要生成方法，其特征在于，所述方法包括： 确定目标句子的M个评论文本以及每一评论文本对应的多个跟评文本，以形成M个评论文本对，一个所述评论文本对包括一个评论文本和对应的多个跟评文本；其中，评论文本中至少包括目标文本中的关键主题要素；所述目标句子是所述目标文本中的任意一个句子；M为大于1的整数； 对M个所述评论文本对中的所有评论文本和所有跟评文本进行特征编码，得到每一评论文本的第一特征表示和每一跟评文本的第二特征表示；所述对M个所述评论文本对中的所有评论文本和所有跟评文本进行特征编码，得到每一评论文本的第一特征表示和每一跟评文本的第二特征表示，包括：基于第一Transformer网络，并以评论文本对应的字词集合分别作为所述第一Transformer网络中的多头注意力机制的Q值、K值和V值，生成评论文本的第一特征表示；基于第二Transformer网络，并以跟评文本对应的字词集合分别作为所述第二Transformer网络中的多头注意力机制的Q值、K值和V值，生成跟评文本的第二特征表示；对每一个所述评论文本对中的所有跟评文本对应的第二特征表示进行聚合，得到所有跟评文本对应的第一聚合特征表示，并基于注意力机制将评论文本对应的第一特征表示和所有跟评文本对应的第一聚合特征表示交互聚合，得到每一个所述评论文本对的第二聚合特征表示；拼接M个所述评论文本对的第二聚合特征表示，得到所述目标句子的第三聚合特征表示； 所述对每一个所述评论文本对中的所有跟评文本对应的第二特征表示进行聚合，得到所有跟评文本对应的第一聚合特征表示，包括：对每一个所述评论文本对中的所有跟评文本对应的第二特征表示进行拼接，得到第一拼接特征表示；基于第三Transformer网络，并以第一拼接特征表示分别作为所述第三Transformer网络中的多头注意力机制的Q值、K值和V值，生成所有跟评文本对应的第一聚合特征表示； 所述基于注意力机制将评论文本对应的第一特征表示和所有跟评文本对应的第一聚合特征表示交互聚合，得到每一个所述评论文本对的第二聚合特征表示，包括： 基于第四Transformer网络，将评论文本对应的第一特征表示分别作为所述第四Transformer网络中的多头注意力机制的K值、V值，将所有跟评文本对应的第一聚合特征表示作为所述第四Transformer网络中的多头注意力机制的Q值，生成第一交互聚合特征表示；基于第五Transformer网络，将评论文本对应的第一特征表示分别作为所述第五Transformer网络中的多头注意力机制的Q值，将所有跟评文本对应的第一聚合特征表示作为所述第五Transformer网络中的多头注意力机制的K值、V值，生成第二交互聚合特征表示；拼接所述第一交互聚合特征表示和所述第二交互聚合特征表示，得到每一个所述评论文本对的第二聚合特征表示； 基于所述目标句子的第三聚合特征表示生成所述目标句子的重要性值；基于所述重要性值，采用抽取式摘要生成方法，生成所述目标文本的摘要。

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