湖北华中电力科技开发有限责任公司刘焱获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北华中电力科技开发有限责任公司申请的专利基于大数据的网络日志分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120851013B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511350812.3,技术领域涉及:G06F40/284;该发明授权基于大数据的网络日志分析方法及系统是由刘焱;陈剑;常强;向灏帆;吴传强;俞亮;刘进峰;周围;陈松;徐挺;夏胜冬;袁安琪;牛犁青;李硕瑜;刘轲;张丽君设计研发完成,并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据的网络日志分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及网络日志分析领域,尤其涉及基于大数据的网络日志分析方法及系统,方法包括:计算预设的最佳随机森林模型中每棵决策树的权重,将实时获取的网络日志输入至最佳随机森林模型中,利用每棵决策树的权重对预测结果进行加权求和得到网络日志的最终预测结果。本发明利用关键词对网络日志进行分析时充分考虑了一词多义和一义多词的现象,便于进一步根据关键词的重要性将日志的预测结果进行集成得到最终预测结果,提高了预测结果的准确性。
本发明授权基于大数据的网络日志分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于大数据的网络日志分析方法,其特征在于,包括步骤: 计算预设的最佳随机森林模型中每棵决策树的权重,将实时获取的网络日志输入至最佳随机森林模型中,利用每棵决策树的权重对预测结果进行加权求和得到网络日志的最终预测结果; 其中,每棵决策树权重的计算方法为: 获取多篇网络日志,并对每篇网络日志设置标签,标签包括正常和异常;提取每篇网络日志中的关键词,进一步得到多种关键词组合; 计算每种关键词组合与标签之间的匹配度,计算关键词组合中的关键词与标签之间的关联度,关联度与匹配度正相关;计算每个关键词的重要性,重要性与关联度正相关; 将每棵决策树上所有关键词的重要性之和作为相应决策树的重要性,将每个决策树的重要性与所有决策树的重要性之和的比值作为相应决策树的权重。
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