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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种基于存算一体的系统级芯片的智能模型的开发系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511342280.9，技术领域涉及：G06N3/092；该发明授权一种基于存算一体的系统级芯片的智能模型的开发系统是由马秋艳;时拓;沈诚仪;游婧婷设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于存算一体的系统级芯片的智能模型的开发系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于存算一体的系统级芯片的智能模型的开发系统，该开发系统在执行模型训练任务时，通过各智能体从不同的维度来确定各种调整策略，而通过这些调整策略，可以从全面的角度综合评估模型训练任务时的各种状态，从而最终实现对执行模型训练任务的全面优化，并且，在通过多个智能体执行模型训练任务的过程中，各个智能体可以进行信息传递，从而使得任意一个智能体可以结合其他智能体监控得到的数据或是确定出的信息，得出更为全面的调整策略，保证了模型训练任务的顺利执行。

本发明授权一种基于存算一体的系统级芯片的智能模型的开发系统在权利要求书中公布了：1.一种基于存算一体的系统级芯片的智能模型的开发系统，其特征在于，所述开发系统包括：多个节点设备，所述多个节点设备中的至少一个节点设备部署有配置模块和多智能体强化学习模块，所述多个节点设备中的至少部分节点设备中部署有多个智能体，针对所述至少部分节点设备中的每个节点设备，该节点设备中部署有至少一个智能体，不同智能体用于在执行针对待训练模型的模型训练任务时确定不同维度的调整策略； 所述配置模块，用于接收用户的任务配置请求，根据所述任务配置请求，确定待训练的模型对应的模型类型，从预设模型库中确定出所述模型类型对应的模型作为待训练模型，并根据所述任务配置请求中携带的数据集信息，生成针对待训练模型的模型训练任务； 所述多智能体强化学习模块，用于通过所述多个智能体，确定在执行所述模型训练任务时针对不同维度的调整策略，以按照所述调整策略，调整所述模型训练任务并执行，得到训练后模型，其中，针对每个智能体，该智能体采集在执行所述模型训练任务时该智能体对应维度的关键动态数据，以及接收与该智能体对应的关联智能体传输的关联数据，以根据所述关键动态数据以及所述关联数据，输出调整策略，所述关联数据为该智能体在输出调整策略时所需的与该智能体对应维度关联的数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人之江实验室，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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